AI Data Architect - Data Governance en TheRocketCode

AI Data Architect – Data Governance

Presencial · Ciudad de México · The Rocket Code

En rocket code buscamos a la persona que diseñará el modelo de Gobierno de Datos para Quálitas, una de las aseguradoras más grandes de México. Vas a definir cómo se catalogan, protegen y miden las cosas que viven en los datos en una plataforma moderna sobre Google Cloud, conectando Negocio, TI, Ciberseguridad y Compliance en una sola visión.

Tu misión

Tu trabajo le da a Quálitas un marco único para gobernar su información, elevar la calidad de los datos con los que toman decisiones y cumplir con la regulación sin fricción. En rocket code operarás como punto de conexión entre arquitectura, ingeniería de datos y ciberseguridad, llevando las prácticas de gobierno hasta los pipelines, Data Lakes y Data Mesh del cliente.

Qué vas a hacer

• Diseñar e implementar el modelo de Gobierno de Datos, incluyendo políticas, estándares, roles y procesos.
• Definir la arquitectura de metadatos, catálogo, linaje y diccionarios de datos, y las arquitecturas de referencia asociadas.
• Establecer métricas, reglas y controles de Data Quality, con su monitoreo y seguimiento.
• Clasificar y proteger la información sensible y regulada, asegurando el cumplimiento de políticas internas y marcos como LFPDPPP, GDPR, CCPA y normativa sectorial.
• Coordinar con Data Owners y Data Stewards la definición de ownership, uso y responsabilidad de los activos de datos.
• Integrar prácticas de gobierno en Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh y pipelines en Google Cloud.
• Definir y dar seguimiento a KPIs de madurez del Gobierno de Datos, identificar riesgos, brechas y oportunidades, y presentar recomendaciones a comités de datos y liderazgo ejecutivo.
• Promover la cultura de datos mediante capacitación, adopción de buenas prácticas y gestión del cambio en la organización.

Lo que necesitas traer

• 5+ años de experiencia en Arquitectura de Datos, Gobierno de Datos o posiciones relacionadas, con implementación comprobable de frameworks de gobierno.
• Dominio de DAMA-DMBOK, DCAM o marcos equivalentes, y experiencia con herramientas como Collibra, Informatica Axon/EDC, Microsoft Purview, Alation, DataHub o Atlan.
• Experiencia en metadatos, linaje de datos, catálogo, Data Quality y Master Data Management (MDM).
• Conocimiento de arquitecturas modernas (Data Lakehouse, Data Mesh, Cloud) y experiencia hands-on en Google Cloud Platform (GCP).
• SQL sólido y comprensión de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Conocimiento de protección y clasificación de datos sensibles, y de marcos regulatorios como GDPR, LFPDPPP y/o CCPA.
• Capacidad para traducir necesidades regulatorias y de negocio en definiciones técnicas, trabajando con Negocio, TI, Data, Seguridad y Compliance.