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Ai/data engineer

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Summary

AI/Data Engineer who designs and maintains data pipelines, deploys AI solutions in production on AWS (SageMaker, Bedrock, S3, IAM), manages data in Snowflake, and builds NLP/LLM-based transcription analysis with API integrations, in a hybrid role with office days in Pozuelo de Alarcón (Madrid).

Buscamos incorporar un/a AI/Data Engineer para participar en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial, análisis de datos y automatización en entornos cloud.

Trabajarás en iniciativas estratégicas de alto impacto, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías punteras en AWS, procesamiento de datos y soluciones basadas en IA.

Qué ofrecemos

Participación en proyectos innovadores vinculados a IA y Data. Entorno tecnológico dinámico y colaborativo. Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional. Estabilidad y proyección dentro de la compañía. Flexibilidad y modelo híbrido de trabajo.

Horario y modalidad

Jornada partida de lunes a jueves. Viernes con jornada intensiva. Horario intensivo durante el verano. Modalidad híbrida con presencialidad de un par de días en oficina (Pozuelo de Alarcón).

Funciones principales

Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos. Implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Desarrollo de integraciones mediante APIs. Participación en proyectos de NLP y análisis de transcripciones mediante LLMs. Gestión y explotación de información en entornos Snowflake. Optimización de procesos de persistencia y tratamiento de datos. Colaboración con equipos técnicos y de negocio para definir soluciones escalables y eficientes. Participación en buenas prácticas de desarrollo, automatización y despliegue.

Requisitos mínimos

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM relacionadas. Experiencia profesional superior a 3 años. Experiencia en Python. Experiencia en desarrollo de pipelines de datos. Experiencia en implementación de soluciones de IA en entornos productivos en AWS: Sage Maker, Bedrock, S3, IAM Conocimientos de Prompt Engineering aplicado a análisis de transcripciones (NLP/LLMs). Capacidad para integrar soluciones vía APIs. Experiencia en Snowflake: Modelado de datos, Creación de tablas, Gestión de entornos SQL avanzado para persistencia y explotación de la información.

Requisitos valorables

Experiencia en entornos multi-cuenta / multi-country. Conocimientos y experiencia en prácticas de MLOps / IAOps.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidata/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

Skills

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