AI Data Engineer
Summary
AI Data Engineer for Team Plasma at Dutch energy grid operator Enexis (hired via Bright-Professionals), building data products, applications and models that support gas-network capacity, balancing and asset decisions. Core stack: Python, SQL, cloud (AWS/Azure), data warehouse/lakehouse tooling, with a strongly AI-first way of working.
Voor Enexis zoeken wij een AI Data Engineer. Met jouw energie kan het
Je werkt aan het brengen van energie waar mensen licht en warmte nodig hebben. De energietransitie is in volle gang en dat voel je in elke vezel van de organisatie. Om ook in de toekomst een veilig, betrouwbaar en betaalbaar energienet te garanderen, wordt steeds meer gebruikgemaakt van data, slimme modellen en AI-gedreven oplossingen. Binnen Team Plasma werk je aan de digitalisering van het gasdomein en help je Asset Management om betere en snellere beslissingen te nemen over de toekomst van het energienet.
Je werkt in multidisciplinaire DevOps-teams waarin eigenaarschap laag in de organisatie ligt. Teams zijn gezamenlijk verantwoordelijk voor zowel ontwikkeling als beheer van hun producten en werken nauw samen met business stakeholders. Team Plasma zoekt een ervaren engineer die niet alleen sterke technische vaardigheden meebrengt, maar ook enthousiast wordt van een AI-first manier van werken. Je helpt het team bij het realiseren van dataproducten, applicaties en modellen die inzicht geven in complexe vraagstukken rondom het gasnetwerk van vandaag en morgen.
Je werkt aan onderwerpen zoals capaciteitmanagement van het gasnet, groengasinvoeding, congestievraagstukken, netbalancering, scenario- en impactanalyses en de ondersteuning van assetmanagementbeslissingen met data en AI. Binnen Team Plasma wordt AI gezien als een integraal onderdeel van software- en dataontwikkeling; AI-tools worden actief ingezet voor analyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie. Als engineer blijf je verantwoordelijk voor kwaliteit, architectuurkeuzes en resultaten, en benut je AI maximaal om sneller te leren, slimmer te ontwikkelen en meer waarde te leveren.
Je versterkt Team Plasma binnen de waardeketen Asset Planning & Performance. Het team richt zich op de digitalisering van het gasdomein en ondersteunt Asset Management bij het nemen van datagedreven beslissingen over het beheer en de ontwikkeling van het energienet. Je werkt in een team bestaande uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analist en engineers en werkt nauw samen met assetmanagement, architecten en andere teams binnen de keten om businesswaarde te realiseren. De werkwijze is Agile volgens Scrum en op ketenniveau volgens het SAFe-framework.
Werkzaamheden
- Je helpt het team bij het realiseren van dataproducten, applicaties en modellen die inzicht geven in complexe vraagstukken rondom het gasnetwerk van vandaag en morgen.
- Je levert bijdragen aan capaciteitsmanagement van het gasnet.
- Je werkt aan oplossingen voor groengasinvoeding.
- Je analyseert en adresseert congestievraagstukken.
- Je ondersteunt netbalancering met data-gedreven toepassingen.
- Je voert scenario- en impactanalyses uit ter ondersteuning van besluitvorming.
- Je ondersteunt assetmanagementbeslissingen met data en AI.
- Je ontwikkelt data-oplossingen, modellen en applicaties die bijdragen aan een veilig, betrouwbaar en toekomstbestendig gasnetwerk.
- Je zet AI-tools actief in voor analyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie.
Jouw profiel
- Je bent nieuwsgierig naar de nieuwste ontwikkelingen binnen AI en software engineering.
- Je kunt AI effectief en verantwoord inzetten als versneller van engineeringwerk.
- Je hebt de drive om standaarden, werkwijzen en ontwikkelprocessen continu te verbeteren.
- Je deelt actief kennis over AI-first engineering binnen het team en daarbuiten.
- Je krijgt energie van samenwerken, toont initiatief en neemt verantwoordelijkheid voor het eindresultaat.
- Je bent communicatief sterk, analytisch ingesteld en durft technische keuzes te maken.
Functie-eisen
- Je hebt minimaal 5 jaar ervaring in software engineering, data engineering of data-driven applicatieontwikkeling.
- Je beheerst Python en SQL uitstekend.
- Je hebt aantoonbare ervaring met een AI-first werkwijze en zet AI-tools actief in gedurende de volledige softwareontwikkelcyclus.
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen en werken met AI-agents, bijbehorende servers en command-line tooling om developmentwerk te standaardiseren en te automatiseren.
- Je hebt ervaring met het ontwikkelen van dataoplossingen in datawarehouse- en lakehouseomgevingen.
- Je hebt ervaring met databases zoals PostgreSQL, Snowflake of vergelijkbare platforms.
- Je hebt ervaring met versiebeheer en DevOps-tooling, zoals Git en GitLab.
- Je kent CI/CD-principes en hebt ervaring met geautomatiseerde softwarelevering.
- Je hebt kennis van containerisatie met Docker.
- Je hebt ervaring met cloudplatformen zoals AWS of Azure.
- Je hebt ervaring met geautomatiseerd testen en het bewaken van codekwaliteit.
- Je hebt ervaring met API-ontwikkeling en integratiepatronen.
- Je beschikt over sterke analytische vaardigheden en het vermogen om complexe vraagstukken snel te doorgronden.
Functie-wensen
- Bij voorkeur heb je ervaring met Kubernetes
- Het is een pre als je ervaring hebt met DBT, Dagster of vergelijkbare data-orchestratieplatformen
- Je hebt ervaring met machine learning, generatieve AI of AI-gedreven applicaties
- Het is een pre als je ervaring binnen de energiesector hebt
- Bij voorkeur heb je ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform
Extra Informatie
- Aantal uur 32 - 40
- ZZP mogelijk? Nee
- Thuiswerken mogelijk? N.t.b.