AI / Data Engineer for Digital Twin｜ AI 資料工程師（數位孿生領域）

職位簡介｜About the Role
我們正在打造次世代的智慧建築與數位孿生（Digital Twin）平台，以 AI + Data 作為核心引擎，結合感測器資料、雲端系統、3D 數位化技術，建立可真正落地的智能空間與維運系統。
此職位以 AI/ML 開發與資料工程 為主軸，同時會參與與 Omniverse / USD 的整合工作。不需具備 3D 或建築背景，Omniverse 相關技術可入職後學習。

工作內容｜Responsibilities
1. AI / ML 系統開發（主要比重）
需具備以下核心能力：
能獨立分析需求，為建築／工程／感測器等不同問題設計適合的 AI 方法
能針對各類任務設計端到端 AI 解決方案
● 熟悉至少部分 AI 技術：
RAG、向量資料庫（如 Chroma、Pinecone、Weaviate、Qdrant）
NLP、文件理解、Embedding 模型運用
多模態模型（文本／圖片／感測器數據／3D）
Prompt Engineering、Function Calling、Tools 整合
Chatbot 開發經驗（任一框架或 API-based 均可）
Agent 系統、Workflow、自動化決策流程（如 LangChain、LlamaIndex、Airflow、自建 pipeline）
異常偵測、分類／回歸模型、推薦系統
LLM API / Serving（OpenAI、Anthropic、Gemini、Llama、vLLM 等任一方式）

2. Data Engineering / Backend
協助打造可靠的智慧建築資料底層：
開發 Data Pipeline、ETL、Batch / Streaming 資料處理
整併 IoT 感測器資料並與 AI 模型串接
設計與操作資料庫（SQL / NoSQL）
使用 Python 開發後端 API、自動化流程、內部工具
熟悉 Docker、K8S、雲端部署者佳（非必要）

3. Digital Twin / Omniverse 整合（可在職學習）
你將與 3D / Omniverse 團隊合作：
將 AI / Data 的結果嵌入 Omniverse / USD 數位孿生場景
建立 API 與感測器資料與 3D 場景的互動流程
支援系統整合與跨平台資料串接
不需入職前具備 3D 能力，擁有基礎 Python 與工程能力即可快速學習