AI & Data Engineer (m/w/d)
Summary
AI & Data Engineer at Highberg, a consultancy working with clients in the media sector: you build data models, ETL pipelines and warehouses in cloud environments, and develop and productionize ML models, RAG systems and agent workflows, working hands-on with clients from problem framing to go-live using Python, SQL, dbt and modern LLM tooling.
Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.
Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld. Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:
Unser Techstack
Was Dich erwartet
In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.
Xenia Blawazki
HR Business Partner
xenia.blawazki@highberg.com
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Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld. Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:
- Du baust Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen mit
- Du entwickelst und bewertest ML Modelle, RAG Systeme und Agenten Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten
- Du stimmst fachliche Themen eigenständig mit Kunden auf operativer Ebene ab, arbeitest dich in Anforderungen ein und findest dich auch im Kontext großer Kundendatenbanken sicher zurecht
- Du bereitest analytische Ergebnisse auf und übersetzt sie in nachvollziehbare Aussagen
- Du übernimmst eigenständig komplexe Aufgabenstellungen und bringst diese gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zu einer für den Kunden überzeugenden Lösung.
- Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten
Unser Techstack
- Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD
- Cloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt, BigQuery, Docker, Kubernetes
- Machine Learning, NLP & LLMs: SciKit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse
- Visualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio
- Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen
Was Dich erwartet
In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.
- Ein mit sehr guten Noten abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mind. 1 Jahr einschlägige Berufserfahrung außerhalb von Werkstudium oder Praktikum
- Sehr gute Python Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), Datenmodellen, ETL und Data Warehousing – mit Tiefe in mindestens einem dieser Bereiche
- Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries (z.B. Hugging Face, PyTorch, scikit-learn)
- Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln
- Strukturierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, dich in unklare Fragestellungen einzuarbeiten
- Fester Wohnsitz in Deutschland und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region für gelegentliche Kundentermine und mind. einen monatlichen Besuch unseres Hamburger Offices
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)
- Flexibles Arbeiten mit großzügiger Mobile-Office-Regelung
- Zentrales, barrierearmes Office in Hamburg mit Blick auf das Rathaus
- Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
- Mentoring und enge Begleitung in den ersten 12 Monaten
- Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Weiterbildungsbudget von 2000€ pro Jahr
- Deutschlandticket-Zuschuss
- Wellpass Zuschuss
- Dienstfahrrad-Angebot nach der Probezeit
- Ein jährliches Offsite, monatliche Teamevents, gemeinsame Lunches und ein Arbeitsumfeld, in dem auch Hunde willkommen sind
Xenia Blawazki
HR Business Partner
xenia.blawazki@highberg.com