freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

AI Data Engineer

Summary

Build autonomous AI data pipelines and LLM-driven workflows that turn raw health data into validated reports, replacing manual Excel work with scalable analytics for a telemedicine platform.

Telemedi jest firmą z branży ochrony zdrowia, zatrudniamy programistów, lekarzy oraz ekspertów z innych dziedzin by wytwarzać nowoczesne rozwiązania ułatwiające życie pacjentom. Naszym celem jest wykorzystanie technologii, aby zapewnić każdemu wygodny i natychmiastowy dostęp do opieki medycznej.

Szukamy osoby:

  • z doświadczeniem w budowaniu pipeline'ów danych i automatyzacji raportowania
  • z praktyczną znajomością LLM-ów i agentic workflows
  • samodzielnej, z biznesowym myśleniem i z poczuciem odpowiedzialności za swoje działania

Jakie będą Twoje obowiązki?

  • projektowanie i budowanie autonomicznych workflow, które zamieniają surowe dane w samowalidujące się raporty
  • mapowanie procesów biznesowych i decydowanie co warto zautomatyzować z AI, a co nie
  • budowanie i utrzymywanie warstwy analitycznej platformy telemedycznej
  • zastępowanie ręcznego raportowania w Excelu inteligentnymi, powtarzalnymi pipeline'ami
  • budowa architektury systemów walidacji danych i monitoringu jakości outputów AI

Kolejność punktów nie jest przypadkowa. Pierwsze trzy będą stanowić 80% czasu Twojej pracy.

Czego od Ciebie oczekujemy?

  • umiejętności budowania rozwiązań z LLM-ami (autonomiczne workflow'y, w których agent sam decyduje jakie narzędzia wywołać i wykonuje zadania krok po kroku)
  • ciekawości biznesowej — rozumiesz po co budujesz, kto używa i jakie decyzje podejmuje na podstawie Twoich raportów
  • biegłości w SQL i Python (lub TypeScript) na poziomie samodzielnego budowania pipeline'ów
  • doświadczenia z narzędziami raportowymi (Power BI, Metabase, Streamlit lub podobne)
  • silnej intuicji architektonicznej — potrafisz zaprojektować system od źródła danych do gotowego raportu
  • umiejętności projektowania procesów walidacji danych (wiesz gdzie LLM, a gdzie tradycyjny kod)
  • działającego portfolio AI — pokażesz nam co zbudowałeś, nie tylko co znasz
  • umiejętności dostosowania się do dynamicznego i stale rozwijającego się otoczenia
  • biegłej znajomości języka polskiego w mowie i piśmie, znajomość języka angielskiego będzie plusem

Nasze wartości:

  • Empatia w górę, a nie w dół. Naszym szefem jest klient
  • Organizacyjne „Tak”: Witamy osoby, które z entuzjazmem podchodzą do zmian i nowych możliwości
  • Upewnij się, że inni słyszą od Ciebie prawdę i że ją przyjmujesz gdy Ty ją słyszysz
  • 5x why: Zachęcamy do zadawania pytań "dlaczego?" i szukania lepszych rozwiązań
  • Właściwe rzeczy robione we właściwy sposób we właściwym czasie. Nie chodzi o to żeby robić cokolwiek, tylko żeby robić rzeczy, które mają sens
  • Ambicja przez wielkie A
  • Patrzymy przed i za siebie w procesach
  • Dedication
  • Systematyczność i zdyscyplinowanie

Co nie wpisuje się w naszą kulturę:

  • Nieumiejętność organizacji pracy pod priorytety
  • Zostawianie tematów bez opieki - chowanie w szufladzie
  • Nieme nie!
  • Szukanie wymówek, a nie sposobów
  • Stawianie jednostkowych przypadków jako dowód na prawidłowość
  • Nie słuchanie potrzeb odbiorcy, robienie po swojemu
  • Niedasizm
  • Brak otwartości na nowe rozwiązania
  • Brak refleksji co byłoby najlepszym rozwiązaniem / podejściem
  • Przesuwanie problemu na innych

Dlaczego warto do nas dołączyć?

  • Realny wpływ na rozwój polskiej telemedycyny
  • Praca w dynamicznym środowisku health‑tech
  • Możliwość rozwoju kompetencji na styku medycyny i biznesu
  • Mentoring od doświadczonych ekspertów branżowych

Dołącz do nas:

Jeśli jesteś gotowy/a na wyzwania i chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – aplikuj. Szukamy osób, które swoją pracą i wartościami wniosą dodatkową energię do naszego zespołu.

  • Wynagrodzenie w przedziale 10 000 - 15 000 PLN w przypadku B2B
  • Możliwość pracy hybrydowej, ale oczekujemy, że będziesz regularnie pojawiać się w Warszawie na Mokotowie

See also