AI Developer
Summary
Build and deploy Generative AI solutions using LLM, RAG, and multi-agent systems in Azure, integrating them into business workflows with FastAPI and MLOps practices.
Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.
✅ Dołącz do strategicznego programu transformacyjnego realizowanego dla klienta z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz rozwijać rozwiązania AI i Generative AI wspierające procesy biznesowe oraz budować aplikacje wykorzystujące modele LLM, RAG i agentów AI. Projekt realizowany jest w nowoczesnym środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem najlepszych praktyk MLOps i AI Engineering
✅Technologie i narzędzia: Python (FastAPI), Python (Spark), Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Services, Azure ML, RAG, LLM, Multi-Agent AI, REST API, Event-Driven Architecture, Kafka, CI/CD, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Git, SQL, PostgreSQL, LangChain, Prompt Engineering.
✅ Praca hybrydowa 3x w tygodniu w Warszawie
Szukamy Ciebie, jeśli:
👉 posiadasz minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia jako AI Developer, ML Engineer lub GenAI Engineer
👉 bardzo dobrze znasz Python oraz framework FastAPI
👉 masz doświadczenie z rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG oraz agentów AI
👉 znasz Azure AI Foundry, Azure OpenAI lub Azure AI Services
👉 posiadasz praktyczne doświadczenie z MLOps oraz wdrażaniem modeli AI do środowisk produkcyjnych
👉 masz doświadczenie z architekturą mikroserwisową oraz projektowaniem REST API
👉 znasz SQL oraz zagadnienia związane z przetwarzaniem danych
👉 potrafisz projektować skalowalne rozwiązania AI w środowisku chmurowym Microsoft Azure
👉 swobodnie komunikujesz się w języku angielskim
Mile widziane:
doświadczenie z Kubernetes i Docker
znajomość Kafka oraz Event-Driven Architecture
praktyczna znajomość Azure ML
doświadczenie z GitHub Copilot lub innymi narzędziami AI wspierającymi development
certyfikaty Microsoft Azure AI Engineer (AI-102), Azure AI Foundry lub Azure Data Scientist
Zadania:
projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań AI oraz Generative AI
budowa aplikacji wykorzystujących modele LLM, RAG oraz architekturę Multi-Agent AI
implementacja i rozwój mikroserwisów opartych o Python i FastAPI
integracja modeli AI z systemami biznesowymi i platformą Azure
projektowanie oraz rozwój rozwiązań MLOps i procesów wdrażania modeli AI
współpraca z architektami, analitykami danych oraz zespołami biznesowymi
optymalizacja jakości, wydajności i bezpieczeństwa rozwiązań AI
udział w projektowaniu architektury oraz podejmowaniu decyzji technologicznych
Czego możesz się spodziewać:
współpracy w oparciu o kontrakt B2B
pracy hybrydowej 3x w tygodniu z biura w Warszawie
🏃♀️benefitów: opieka medyczna, karta multisport, lekcje języka angielskiego
🎉integracji - lubimy spędzać razem czas
profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji