AI-Enabled DevOps / Cloud Engineer [MWS]
Summary
Builds and maintains AI-agent infrastructure, automates CI/CD, monitors performance, and optimizes LLM costs/latency for a generative media-content platform.
Мы — небольшая продуктовая команда внутри крупной компании. Делаем платформу генерации медиаконтента на основе AI-агентов и разрабатываем её с помощью собственных агентских систем.
Чем предстоит заниматься
- Отвечать за инфраструктуру и деплой агентских сервисов;
- Строить и автоматизировать процессы разработки: CI/CD, окружения, релизы;
- Настраивать наблюдаемость: логи, трейсинг, метрики;
- Держать под контролем стоимость и латентность LLM-нагрузки;
- Автоматизировать процессы команды через код и агентские харнессы;
Что мы ожидаем
- От 5 лет в DevOps, SRE, Platform или Cloud Engineering;
- CI/CD и автоматизация: GitHub Actions, Docker, Terraform;
- Опыт с облачными средами, Supabase, Render;
- Работа с self-hosted и managed базами данных;
- Мониторинг Grafana/OpenTelemetry: трейсинг, метрики, логи;
- Ежедневная работа через агентские харнессы: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor и аналоги;
- Понимание архитектуры и устройства современных агентских харнессов и генеративных моделей;
- Понимание специфики эксплуатации LLM-сервисов: латентность, стоимость токенов, очереди, ретраи, лимиты провайдеров.
Будет плюсом
- Бэкенд-бэкграунд, умение читать и править код сервисов;
- Опыт выстраивания процессов разработки с нуля в небольшой команде;
- Профильное техническое образование.
Что предлагаем
:
- удалённая работа;
- небольшая команда — каждый влияет на продукт;
- оплата подписок на AI-инструменты для разработки и генерации контента;
- возможность формировать процессы с нуля — от пайплайнов разработки до архитектуры продукта.