AI Engineer / AI-разработчик
Обязанности:
Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача; Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд; Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья продукты, которые уже работают и которые предстоит растить; Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов AI-инструменты для команд внутри компании; Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся); Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов; Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов.
Требования:
Чего мы ожидаем: MUST (без этого не возьмем). У тебя есть коммерческий опыт разработки от 2 лет (рассматриваем грейд Middle); Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex); Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты Свободно владеешь PHP, Laravel, REST, Git; Есть реальный опыт на Python не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python; Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями; Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели; Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели; Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед; Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки. Желательно (будет доп. плюсом). Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents); Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке; Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов; Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами; Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face; Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты); Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript.