AI Engineer
Posted 50
views
Summary
Builds and productionizes ML/LLM services: develops multimodal ETL/ELT pipelines, integrates CV/NLP models via vLLM, SGLang, PyTorch and ONNX with GPU inference optimization, creates RAG systems and agent prompts, and sets up CI/CD, monitoring and load testing. Requires 3+ years in data analytics/ML.
Зарплата: 350000–450000 RUR (на руки)
Обязанности:- разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов
- продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием
- интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU
- построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval
- написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов
- технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности.
- Опыт в DA и ML от 3-х лет;
- Хорошее владение мат. статистикой;
- Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
- Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
- Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
- Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
- Умение писать промышленный код;
- Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
- необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio);
- умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности;
- обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets;
- Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
- Удалённый или гибридный формат работы;
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Возможность обучения за счет работодателя;
- Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
- Бесплатный доступ к электронной библиотеке.