AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI & GenAI
Summary
Builds and industrializes GenAI and agentic AI solutions (AI agents, RAG, LLM integrations) for a large international retail client in Paris. Day to day: Python/FastAPI orchestration services, LangGraph/LangChain agent workflows, tool calling, vector databases, and cloud deployment and monitoring (Azure/GCP).
Pour le compte d’un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI.
L’objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d’interagir avec les données, applications et outils métiers de l’entreprise.
Vous interviendrez notamment sur :
Le développement d’agents IA et de workflows agentiques
La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling
Le développement et l’industrialisation de solutions RAG
L’intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama…) aux applications et outils métiers
Le développement d’API et de services d’orchestration en Python / FastAPI
La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils
L’intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search…)
Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d’usage GenAI
Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées
L’industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud
Profil recherché
Nous recherchons un profil expérimenté en développement Python / Data Engineering ayant une expérience concrète sur des projets GenAI et Agentic AI.
Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. Nous ne recherchons pas un profil ayant uniquement travaillé sur des POC ou des projets personnels.
Compétences recherchées :
Excellente maîtrise de Python
Expérience concrète avec les LLM et la GenAI
Développement d’agents IA et de workflows agentiques
Expérience avec LangGraph et/ou LangChain
Expérience en RAG et bases vectorielles
Tool Calling / Function Calling
Connaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciée
Développement d’API avec FastAPI
Git, CI/CD et Docker
Expérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCP
Expérience d’industrialisation, déploiement et monitoring de solutions en production
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de comprendre rapidement les enjeux métiers.
Le savoir-être est également essentiel : excellent communicant, dynamique, positif et énergique, avec une réelle capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers dans un environnement grand groupe international.