AI Engineer
Posted Updated
Summary
AI Engineer role centered on engineering-delivery analytics and AI enablement: analyzing Jira/GitLab/GitHub data with SQL and Power BI to compute DORA metrics, and integrating LLM tools (Copilots, Vertex AI, RAG) into processes. Remote-friendly position based in Warsaw.
Oferujemy:
- Dofinansowanie karty sportowej
- Stałe wsparcie konsultanta
- Program rekomendacji pracowników
Wymagania:
- Doświadczenie w analityce danych, Platform Engineering, DevOps lub obszarze Agile/procesów IT
- Bardzo dobra znajomość Jira (JQL, workflow, historia statusów, dashboardy) oraz Confluence
- Praktyczna znajomość GitLab (pipeline'y, CI/CD, deploymenty, Merge Requesty), GitHub (repozytoria, Pull Requesty, GitHub Actions, API) oraz Gerrit (code review, patchsety, czasy review)
- Swobodne posługiwanie się SQL (JOIN, agregacje, CTE, funkcje okna) oraz doświadczenie w Power BI (modelowanie danych, Power Query, DAX, dashboardy)
- Znajomość technologii LLM i AI, rozumienie działania modeli językowych, ich możliwości i ograniczeń (halucynacje, bezpieczeństwo danych, koszty), a także podstaw prompt engineeringu i RAG
- Doświadczenie w integracji LLM z aplikacjami i procesami przez API, praktyczna znajomość GitHub Copilot (w tym metryk adopcji) oraz Microsoft Copilot
- Znajomość rozwiązań takich jak NotebookLM i Google Vertex AI
- Znajomość metryk DORA (deployment frequency, lead time for changes, change failure rate, failed deployment recovery time, rework rate) oraz rozumienie różnic między Lead Time for Changes i Cycle Time, wraz z umiejętnością ich obliczania
- Umiejętność doboru i wdrażania metryk do celów organizacji, analizy trendów, pracy na medianach i percentylach oraz łączenia wskaźników szybkości dostarczania ze stabilnością
- Umiejętność przekładania metryk na wartość biznesową (szybkość dostarczania wartości, ryzyko dla klientów, koszty przeróbek), formułowania rekomendacji i celów KPI oraz oceny jakości danych przed wyciąganiem wniosków