AI Engineer – End-to-End ML, Hybrid in Rome

Data-Driven.Ai cerca un AI Engineer per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI su dati eterogenei (testo, immagini, tabellari). Ruolo ibrido con sede a Roma Nord (Talenti).

Si richiede laurea in discipline affini e 3+ anni di esperienza, competenze in Python, ML (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) e Docker, Git, API. Si lavora a stretto contatto con product e data science, con opportunità di crescita.

Analizzare casi d'uso con il business e il prodotto e definire come l'AI possa risolverli. Scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: ML classico, deep learning, modelli linguistici o combinazioni. Progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo rapido al servizio in produzione. Lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Integrare modelli e servizi AI in applicazioni, API e flussi esistenti. Misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance. Tenerti aggiornato sull'evoluzione del settore e portare nuove idee, strumenti e tecniche nel team. Collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro. Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o equivalente. Almeno 3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni ML/AI, con almeno un progetto in produzione. Ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema dati/ML (NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras). Fondamentali del ML: addestrare, valutare e confrontare modelli. Esperienza con più famiglie di tecniche AI e capacità di passare tra esse. Conoscenze di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker). Capacità di spiegare scelte tecniche a non tecnici. Buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia. Buoni pasto PC aziendale