AI Engineer - Freelance (H/F)
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Taux journalier (TJM): 500
Contexte
Notre client, un acteur international de la gestion d'actifs, place la technologie au cœur de sa transformation. Au sein de l'équipe IT Innovation & IA, vous accompagnerez la mise en production des cas d'usage IA et IA générative.
Missions
*
Analyser les besoins métier et concevoir des solutions d'IA performantes et évolutives
*
Industrialiser les modèles : mise à l'échelle, performance, sécurité et monitoring en production
*
Travailler avec les équipes IT et Opérations sur l'intégration et la maintenance des modèles
*
Mesurer l'impact des solutions déployées, proposer des améliorations et suivre les coûts
*
Faire monter en compétence les équipes IT (ateliers, formations, mentorat)
Compétences recherchées
*
Machine Learning, Deep Learning, NLP et LLM
*
IA générative : RAG, agents IA, parsing de documents, évaluation et monitoring
*
Python, TensorFlow ou PyTorch, LangChain ou LangGraph
*
SQL, NoSQL, Spark
*
MLOps / LLMOps, CI/CD, méthodes agiles
*
Environnement cloud (IBM Cloud apprécié)
Profil
*
5 ans d'expériences minimum
*
Connaissance de la gestion d'actifs appréciée
*
Pédagogue, capable d'expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs non techniques
*
Autonome, curieux et force de proposition
Contexte
Notre client, un acteur international de la gestion d'actifs, place la technologie au cœur de sa transformation. Au sein de l'équipe IT Innovation & IA, vous accompagnerez la mise en production des cas d'usage IA et IA générative.
Missions
*
Analyser les besoins métier et concevoir des solutions d'IA performantes et évolutives
*
Industrialiser les modèles : mise à l'échelle, performance, sécurité et monitoring en production
*
Travailler avec les équipes IT et Opérations sur l'intégration et la maintenance des modèles
*
Mesurer l'impact des solutions déployées, proposer des améliorations et suivre les coûts
*
Faire monter en compétence les équipes IT (ateliers, formations, mentorat)
Compétences recherchées
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Machine Learning, Deep Learning, NLP et LLM
*
IA générative : RAG, agents IA, parsing de documents, évaluation et monitoring
*
Python, TensorFlow ou PyTorch, LangChain ou LangGraph
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SQL, NoSQL, Spark
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MLOps / LLMOps, CI/CD, méthodes agiles
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Environnement cloud (IBM Cloud apprécié)
Profil
*
5 ans d'expériences minimum
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Connaissance de la gestion d'actifs appréciée
*
Pédagogue, capable d'expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs non techniques
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Autonome, curieux et force de proposition