AI Engineer (Full-Stack AI)
Summary
Build, train, and deploy ML/DL models; integrate AI into software products; manage data pipelines and monitor production performance.
- Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
- Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
- Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
- Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
Requisiti principali
- Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
- Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
- Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
- Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
Requisiti graditi
- Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
- Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
- Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
- Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
- Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).
Mentalità analitica e orientamento al problem solving.