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Mindbe - Software & Digital Solutions

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AI Engineer (Full-Stack AI)

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AI Engineer at Mindbe in Italy who prepares data, builds and optimizes machine learning/deep learning models, integrates AI into the company's software products, and monitors models in production. Core stack: Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL/NoSQL, ETL, Docker/Kubernetes, AWS/GCP/Azure, plus NLP or computer vision.

  • Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
  • Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
  • Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
  • Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
  • Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.

    La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
  • Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
  • Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
  • Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
  • Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
  • Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection).
Requisiti principali
  • Analizzare, preparare e gestire i dati per applicazioni AI.
  • Sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
  • Integrare soluzioni AI nei prodotti software e nelle piattaforme Mindbe.
  • Collaborare con sviluppatori e project manager per trasformare le esigenze dei clienti in soluzioni pratiche.
  • Monitorare le performance dei modelli in produzione e migliorare continuamente le soluzioni.
Requisiti graditi
  • Ottima conoscenza di Python e librerie ML (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
  • Conoscenza di database relazionali (SQL) e NoSQL.
  • Esperienza con pipeline dati e strumenti ETL.
  • Familiarità con Docker/Kubernetes e servizi cloud (AWS, GCP o Azure).
  • Esperienza in almeno uno dei seguenti ambiti: NLP (Large Language Models, chatbot, analisi testi) o Computer Vision (image recognition, object detection). xysqume

Mentalità analitica e orientamento al problem solving.


Skills

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