AI Engineer GenAI - (Démarrage février 2027) - CDI - CDI (H/F)

CONTEXTEAlgoviA accompagne les grandes entreprises dans la conception, le déploiement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative à fort impact métier. Dans le cadre du développement de ses activités, AlgoviA recherche un(e) AI Engineer souhaitant intervenir sur des projets ambitieux autour des systèmes agentiques, des LLM et des architectures IA en environnement cloud.MISSIONS * Intégrer une équipe spécialisée IA et participer à l'ensemble du cycle de vie des produits. * Concevoir des applications IA générative prêtes pour la production. * Développer des solutions basées sur des LLM et des architectures agentiques. * Concevoir et implémenter des workflows complexes avec orchestration d'agents. * Participer aux choix d'architecture et challenger les solutions retenues. * Mettre en place les mécanismes de sécurité, de gouvernance et de contrôle des modèles. * Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. * Assurer le monitoring, l'observabilité et l'amélioration continue des systèmes en production. * Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Métiers.OUTILS & ENVIRONNEMENT * Python * Azure AI Services, Azure OpenAI * AWS * APIs REST * Docker * Git * CI/CD * Bases vectorielles * LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalent * Monitoring & ObservabilityCONDITIONS DE TRAVAIL * Contrat CDI * Temps plein * Localisation : proximité de Versailles * Télétravail : 1 à 2 jours par semaine * Rémunération : 45k€ à 60k€ selon l'expériencePOURQUOI REJOINDRE ALGOVIA ? * Des projets IA concrets à fort enjeu métier. * Une équipe experte et passionnée. * Des missions où l'on construit réellement des systèmes en production. * Une forte culture de l'excellence technique et de la transmission. 1. Excellente maîtrise de Python 2. Solides connaissances en développement logiciel 3. Expérience concrète de LLMs, RAG et systèmes agentiques 4. Expérience de mise en production de solutions IA 5. Connaissances des problématiques d'observabilité et de monitoring 6. Expérience cloud Azure 7. Connaissances AWS appréciées 8. Maîtrise de Docker et Git 9. Compréhension des enjeux de sécurité et de gouvernance IA 10. Capacité à expliquer les choix d'architecture 11. Capacité à évaluer les limites d'un modèle et proposer des solutions adaptées 12. Privilégier la robustesse et la maintenabilité plutôt que la simple démonstration technique 13. Bac+5 en informatique, data ou IA 14. 2 à 5 ans d'expérience en développement logiciel, data ou IA 15. Une première expérience significative sur des projets GenAI en production est indispensable