AI Engineer (IA générative et LLM) | Lyon
Summary
AI engineer (3-7 years' experience) at consulting firm eXalt, building production-grade generative AI — RAG, agents, and business assistants — for large accounts and scale-ups in Lyon. Stack: Python, LLM APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral), vector DBs, and cloud tooling on AWS/GCP/Azure.
L’IA générative est sortie des POC. C’est maintenant que ça se complique : fiabilité, coûts, sécurité, évaluation. Et c’est là qu’on a besoin de toi.
On cherche un·e AI Engineer avec 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data, dont une première expérience en IA, pour construire des solutions en production chez nos clients grands comptes et scale-ups.
Ta mission
Concevoir et déployer des applications à base de LLM : RAG, agents, assistants métier
Évaluer et améliorer la qualité des réponses : jeux de tests, métriques, garde-fous
Intégrer ces solutions dans les systèmes existants : API, données, sécurité
Piloter les coûts, la latence et la conformité des solutions déployées
Partager ta veille avec la communauté tech eXalt : le sujet bouge vite, on compte sur toi pour nous tenir à jour
La stack
Langage : Python (TypeScript apprécié)
LLM : APIs des principaux fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Mistral) et modèles open source
RAG et données : bases vectorielles, embeddings, pipelines d’ingestion
Orchestration et évaluation : frameworks d’agents, outils d’évaluation et d’observabilité LLM
Cloud et industrialisation : AWS, GCP ou Azure, Docker, CI/CD
Pourquoi nous rejoindre
Des cas d’usage IA à fort enjeu, chez des grands comptes et des scale-ups, avec l’objectif de les mettre en production
Une voix qui compte : tu participes aux choix techniques et tu as le droit de les challenger
Une communauté tech qui partage : meetups internes, retours d’XP, mentorat, pour suivre un domaine qui change vite
Une trajectoire que tu construis : on cadre tes envies dès le premier échange
Expérience recherchée
3 à 7 ans d’expérience en développement ou en data, avec au moins un projet IA ou LLM mené jusqu’à un usage réel
Tu sais structurer un projet IA au-delà du prototype : évaluation, monitoring, coûts
Tu as une sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité (données sensibles, RGPD)
Tu aimes expliquer ce que l’IA sait faire, et surtout ce qu’elle ne sait pas faire
Bonus : expérience en ML classique ou MLOps
Échange avec un Digital Sales Manager pour se découvrir et cadrer tes envies
Entretien technique avec un de nos experts data et IA : ton parcours, tes convictions, un cas pratique
Rencontre avec un associé pour parler enjeux, projets et perspectives