AI Engineer (ИИ-сценарии)
Summary
Builds production-grade AI services by integrating LLMs, RAG pipelines, and tool calling into end-to-end workflows (e.g., travel booking, car selection, education matching) while ensuring quality, observability, and scalability.
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Мы развиваем платформу для ИИ-сценариев, которая помогает пользователю пройти путь от запроса до результата. Например, организовать поездку, выбрать автомобиль или подобрать обучение.
Ищем инженера, который будет не обучать модели с нуля, а собирать на их основе работающие сервисы и доводить их до промышленной эксплуатации.Тебе предстоит:
* разрабатывать backend-сервисы и библиотеки для ИИ-агентов
* интегрировать LLM, базы знаний и инструменты в продуктовые сценарии
* проектировать и развивать RAG-пайплайны и агентные сценарии с tool calling
* проектировать API и интеграции с внутренними системами и сервисами партнеров
* определять критерии качества и автоматизировать оценку ответов, разбирать ошибки моделей, повышать релевантность ответов и снижать количество галлюцинаций
* писать тесты, настраивать наблюдаемость и обеспечивать стабильность сервисов
* запускать решения в промышленную эксплуатацию и развивать их после запуска.Что мы ждем от кандидата:
* высшее образование
* коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке на Python либо в Data Science/ML с использованием Python
* практический опыт интеграции LLM в приложения или сервисы
* опыт с FastAPI и асинхронным Python
* опыт разработки микросервисов, REST API и интеграции через очереди сообщений
* понимание принципов работы LLM, RAG, семантического поиска, prompt engineering и tool calling
* понимание подходов к оценке качества ответов LLM и разбору ошибок.
Будет плюсом:
* опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
* опыт разработки ИИ-агентов
* опыт построения автоматических проверок качества ответов LLM.Что мы предлагаем:
* офис рядом с метро Кропоткинская
* формат работы гибридный или удаленный на территории Москвы и московской области
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.