AI Engineer

Salary: Rp 10.000.000 – Rp 15.000.000 per month

AI Engineer (Python)

Contract: 3 Months

Onsite - Gatot Subroto, Tebet, South Jakarta

Mencari AI Engineer dengan pengalaman 2–4 tahun yang mampu membangun, melatih, dan men-deploy model AI/ML ke production, sekaligus punya eksposur ke GenAI/LLM (RAG, prompt engineering, integrasi API LLM). Pengalaman di industri banking/financial services menjadi nilai tambah signifikan, meski tidak wajib.

Requirement / Kualifikasi

Wajib (Must-have):

• * Min. 2–4 tahun pengalaman sebagai AI Engineer / ML Engineer / Data Scientist dengan porsi coding signifikan

• * Python tingkat mahir — OOP, clean code, unit testing

• * Familiar library ML inti: Pandas, NumPy, Scikit-learn

• * Pengalaman membangun dan melatih model (min. salah satu): supervised/unsupervised learning, deep learning (PyTorch/TensorFlow)

• * Pengalaman deploy model ke production — REST API (FastAPI/Flask) atau containerized (Docker)

• * Memahami SQL dan bekerja dengan database relational

• * Pendidikan min. S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Data Science, Statistika, atau bidang terkait

• * Bahasa Inggris pasif-aktif

Nilai Tambah (Nice-to-have):

• * Pengalaman kerja di industri banking/financial services (in-house di bank, atau project untuk klien perbankan) — is a plus

• * Familiar dengan use case AI di banking: credit scoring/credit risk modeling, fraud detection, AML analytics, customer churn prediction, atau chatbot perbankan

• * Pemahaman sensitivitas data nasabah dan prinsip data security/compliance di industri keuangan

• * Pengalaman GenAI/LLM: integrasi OpenAI/Anthropic/Gemini API, LangChain/LlamaIndex, RAG pipeline, vector database (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)

• * Pengalaman MLOps: MLflow, Airflow, model versioning, CI/CD untuk ML

• * Familiar cloud platform: AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI), atau Azure ML

• * Pengalaman dengan big data tools: Spark, Hadoop

• * Kontribusi open-source, portfolio GitHub, atau publikasi/kompetisi (Kaggle, dll)

• * Sertifikasi terkait AI/ML/Cloud

Job Description / Tanggung Jawab

• * Merancang, membangun, dan melatih model machine learning untuk menyelesaikan use case bisnis (klasifikasi, prediksi, rekomendasi, NLP, dll)

• * Mengembangkan dan mengintegrasikan solusi berbasis LLM/GenAI (chatbot, RAG, automation) sesuai kebutuhan proyek

• * Melakukan data preprocessing, feature engineering, dan evaluasi model (metrics, validation)

• * Men-deploy model ke environment production dan memastikan skalabilitas serta performa

• * Melakukan monitoring, retraining, dan improvement model secara berkelanjutan

• * Berkolaborasi dengan Data Engineer, Backend Engineer, dan Product Team dalam pengembangan fitur AI

• * Mendokumentasikan pipeline, eksperimen, dan hasil model secara rapi

• * Mengikuti best practice dalam version control (Git) dan code review