AI Engineer (LLM·OpenAI API) — ECHO MVP

About

DO IT COMPANY는 AI 자기이해 플랫폼 ECHO(진짜 나를 찾아줘)를 개발하고 있습니다.

ECHO는 상담·진단·치료·매칭 서비스가 아닙니다. 사용자의 자유로운 경험 입력을 상황, 감정, 사실과 해석, 반복 패턴, 선택 기준으로 구조화하고, 사용자가 스스로를 더 정확히 이해하도록 돕는 AI 기반 서비스입니다. 관계는 여러 입력 데이터 중 하나이며, 서비스의 목적은 자기이해입니다.

현재 MVP는 B구조를 기반으로 하며, 사용자의 입력을 이해하고 확인·정정·기억한 뒤 다음 질문과 최종 리포트까지 연결하는 상태 기반 AI 시스템을 구현합니다. 핵심은 단순한 답변 생성이 아니라 기억, 이해 확인, 사용자 정정 반영, 동적 질문 생성, 상태 관리와 데이터 구조화입니다.

이번 포지션은 Next.js 15 모노레포, TypeScript, Supabase, PostgreSQL, OpenAI API 환경에서 ECHO의 AI 코어를 직접 구현하는 역할입니다. 사용자 입력 처리, 대화 상태 관리, 프롬프트 운영, 구조화 데이터 저장, 리포트 생성, 응답 품질 평가, 예외 처리와 안전 정책까지 AI 기능 전체를 담당합니다.

MVP 단계에서는 B구조의 자기이해 경험을 안정적으로 완성하고, 이후 축적된 행동·감정·선택 데이터를 A구조의 매칭·커뮤니티 확장 자산으로 전환할 수 있도록 처음부터 확장 가능한 구조로 개발합니다.

Responsibilities

• Next.js 15 모노레포, TypeScript, Supabase, PostgreSQL, OpenAI API 기반으로 ECHO MVP의 AI 기능을 구현합니다.
• 사용자의 자유 입력을 상황, 감정, 사실과 해석, 반복 패턴, 선택 기준으로 구조화하는 처리 로직을 개발합니다.
• 사용자 입력에 대한 이해 확인, 사용자 정정 반영, 세션 기억, 동적 질문 생성과 상태 전이 로직을 구현합니다.
• 한 화면에 질문 1개가 제공되는 단계형 대화 흐름과 세션 상태를 안정적으로 관리합니다.
• OpenAI API 기반 프롬프트, 컨텍스트, 응답 형식, 재시도, 타임아웃, 오류 처리와 비용 통제 로직을 구현합니다.
• 사용자 입력부터 AI 분석, 구조화 데이터 저장, 리포트 생성, 결제 후 결과 해제까지 전체 데이터 흐름을 연결합니다.
• Supabase Auth, PostgreSQL, Storage, RLS를 기반으로 사용자·세션·입력·구조화 결과·리포트 데이터를 안전하게 관리합니다.
• AI가 사용자의 감정이나 상태를 단정하지 않도록 응답 정책, 금칙어, 안전 고지와 위기 대응 흐름을 구현합니다.
• AI 응답 품질을 평가할 수 있는 테스트 케이스, 로그, 버전 관리와 운영 기준을 구축합니다.
• MVP에서 축적되는 행동·감정·선택 데이터를 이후 A구조 확장에 활용할 수 있도록 데이터 모델과 API를 설계합니다.
• 대표 및 AI Product Manager와 협업하여 기능 명세를 실제 코드와 운영 가능한 시스템으로 완성합니다.

Requirements

• • 프로덕트 매니저, 프로덕트 오너 또는 서비스 기획 경력 5년 이상인 분
• • AI·LLM 기반 서비스 또는 대화형 제품을 실제로 기획하거나 출시한 경험이 있는 분
• • 아이디어를 PRD, 사용자 흐름, 기능 정책, 데이터 요구사항과 개발 가능한 명세로 전환할 수 있는 분
• • 웹 또는 모바일 제품의 기획부터 개발, QA, 출시와 운영까지 전 과정을 경험한 분
• • OpenAI API, 프롬프트, 컨텍스트, 토큰, 응답 오류와 AI 품질 평가의 기본 구조를 이해하는 분
• • API, 데이터베이스, 인증, 결제, 로그와 개인정보 처리 구조에 대해 개발자와 실무 협업이 가능한 분
• • Next.js, Supabase, PostgreSQL 기반 서비스 구조를 제품 관점에서 이해할 수 있는 분
• • 사용자 문제와 사업 목표를 기준으로 기능의 우선순위와 MVP 범위를 명확히 결정할 수 있는 분
• • 창업자, 디자이너, 개발자 사이의 요구사항과 의사결정을 정확하게 정리하고 실행을 끝까지 관리할 수 있는 분
• • 불확실한 내용을 임의로 확정하지 않고 검증 필요 사항, 결정 사항과 보류 사항을 구분하여 문서화할 수 있는 분

Preferred

• • OpenAI API 또는 다른 LLM API를 활용한 상용 서비스 출시 경험이 있는 분
• • AI 응답 평가, 프롬프트 버전 관리, 안전 정책 또는 품질 개선 체계를 설계한 경험이 있는 분
• • Next.js, TypeScript, Supabase, PostgreSQL 기반 제품팀과 협업한 경험이 있는 분
• • 초기 스타트업에서 제로투원 제품을 만들고 MVP를 출시한 경험이 있는 분
• • 유료 디지털 서비스의 결제 흐름, 전환 퍼널과 환불 정책을 설계한 경험이 있는 분
• • 개인정보, 민감한 사용자 입력과 AI 생성 결과를 다루는 서비스 경험이 있는 분
• • 사용자 행동 데이터와 인터뷰를 바탕으로 제품 개선 우선순위를 결정한 경험이 있는 분
• • 혼자 문서만 작성하는 기획자가 아니라 직접 문제를 정의하고 관계자를 움직여 출시 결과를 만든 분
• • 자기이해, 행동 패턴, 감정 언어화 또는 인간 중심 AI 서비스에 관심과 이해가 있는 분

Benefits

• 최초 6개월 계약직으로 근무하며, 계약 기간의 업무 성과와 역할 적합성을 검토해 정규직 전환 여부를 협의합니다.
• 대표와 직접 협업하며 ECHO MVP의 AI 코어 설계와 구현에 참여합니다.
• 확정된 제품 방향과 AI 설계 기준을 바탕으로 개발과 출시에 집중합니다.
• OpenAI API, Next.js 15, TypeScript, Supabase, PostgreSQL 기반의 실제 AI 서비스를 처음부터 구축할 수 있습니다.
• 단순 API 연결이 아니라 대화 상태 관리, 구조화 데이터 저장, 응답 품질 평가, 안전 정책까지 AI 기능 전반을 담당합니다.
• 업무에 필요한 AI·개발·협업 도구 사용을 지원합니다.
• 초기 MVP 출시부터 사용자 피드백 반영과 후속 개선까지 제품 전체 주기를 경험할 수 있습니다.
• 직급보다 실제 구현 결과, 문제 해결력과 책임감을 중심으로 협업합니다.