AI Engineer
Summary
Build AI agents and MCP servers that let LLMs autonomously use internal financial data; optimize GPU/CPU and storage for high-performance AI workloads; and implement end-to-end MLOps pipelines with RAG over knowledge graphs.
About
메리츠증권 IT부문 - 증권 업무시스템 개발
Responsibilities
• AI Agent 및 MCP 서버 설계 및 구현
＞ 사내 데이터, 인프라를 AI모델이 자율적 활용이 가능하도록, AI Agent 및 MCP 서버 아키텍처를 설계 및 구현
• 고성능 AI Computing 인프라 최적화
＞ On-premise(Oracle Exadata) 및 Cloud 환경을 통합한 GPU/CPU 리소스 효율화 및 고성능 스토리지 아키텍처 구축
• End-to-End MLOps 플랫폼 자동화
＞ Data 수집 ＞ 전처리 ＞ 모델배포 ＞ 모니터링까지의 전체 파이프라인 표준화 및 운영
• Knowledge Graph와 LLM연동을 통한 지능형 서비스 고도화
＞ 금융 시장의 복잡한 연관관계 분석을 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 구현
Requirements
• 전산 및 AI/ML 관련 전공 또는 실무 경험 보유자
＞ (AI/ML 전문성) 3년 이상의 Python/PySpark 기반 대용량 데이터 처리 및 Docker/Kubernetes 환경에서의 서비스 배포 경험
＞ (LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량) LangChain, Vector DB를 활용한 LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량
＞ (문제 해결ㆍ혁신 의지) 고성능 인프라 구축 시, 발생하는 기술적 한계를 자체적으로 정의하고 해결한 사례 /
모델 경량화, 분산 학습 등 성능/비용 최적화 기술 적용 경험
• 남자의 경우 병역필 또는 면제자
• 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자
• 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
Preferred
• Oracle Exadata 등 고성능 DB 인프라 운영 경험
• 증권 / 금융 도메인 계량 분석(Quant) 이해도 및 실무 적용 사례
• LLM 파인튜닝(SFT, RLHF) 및 vLLM 기반 서빙 최적화 경험
• ETL 파이프라인 및 Neo4j/Graph DB 기반 데이터 통합 구축 역량
• 금융 도메인 데이터 활용 역량
Benefits
• 사내 라운지, 조식 제공
• 콘도 및 휴양소
• 경조사 지원
• 저축장려금 지원
• 의료비 지원, 자녀 학자금 지원, 건강검진
• 유연근무제
• 생활안정자금 대출, 주택자금 대출
• 장기근속 포상
• 전자도서관