AI Engineer (mid)
Summary
AI Engineer builds and deploys GenAI, LLM, NLP, and Agentic AI solutions in Python for a major Polish bank, integrating models with business systems and optimizing AI/ML components.
📍 Lokalizacja: Warszawa (współpraca hybrydowa – spotkania w biurze 2 razy w tygodniu)
💰 Stawka: do 147zł/h nett+VAT (B2B)
📅 Czas trwania projektu: 3-6 miesięcy
O projekcie
Poszukujemy AI Engineera (Mid) do zespołu odpowiedzialnego za rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję dla jednego z największych banków w Polsce. Dołączysz do zespołu realizującego projekty z obszaru GenAI, Large Language Models (LLM), NLP oraz hiperautomatyzacji, których celem jest wspieranie procesów biznesowych poprzez nowoczesne rozwiązania AI. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju aplikacji wykorzystujących modele językowe oraz współpracować z zespołami biznesowymi i IT przy tworzeniu innowacyjnych rozwiązań zgodnych ze standardami organizacji.
Obowiązki
Projektowanie, rozwój i wdrażanie aplikacji w języku Python.
Tworzenie oraz rozwój rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, NLP i Large Language Models (LLM).
Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz Agentic AI.
Integracja modeli AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi.
Utrzymanie, rozwój oraz optymalizacja istniejących komponentów AI/ML.
Wdrażanie modeli z wykorzystaniem frameworków takich jak PyTorch i TensorFlow.
Współpraca z zespołami biznesowymi oraz IT przy identyfikowaniu i realizacji nowych zastosowań AI.
Wsparcie techniczne oraz rozwój najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania LLM i prompt engineering.
Wymagania
Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w programowaniu w języku Python.
Doświadczenie w realizacji projektów z obszaru Machine Learning, AI lub Data Science.
Praktyczna znajomość bibliotek i frameworków AI/ML, takich jak PyTorch oraz TensorFlow.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami opartymi o Large Language Models (LLM).
Znajomość zagadnień związanych z NLP, RAG oraz Agentic AI.
Umiejętność projektowania i wdrażania rozwiązań wykorzystujących modele językowe.
Znajomość metod prompt engineering oraz integracji modeli AI z aplikacjami.
Doświadczenie z API oraz integracją rozwiązań AI z istniejącymi systemami.
Umiejętność pracy zespołowej oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.