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Taux journalier (TJM): 600CONTEXTE GENERAL :- Programme IA Gen, appuyé sur deux partenariats stratégiques : Prisme.AI (low code, cas d'usage en petite série) et Mistral AI (plateforme à l'échelle, déploiement massif), pour une IA générative et agentique souveraine, sécurisée et maîtrisée.- Déploiement de la plateforme Mistral sur les infrastructures internes du Groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé.- Organisation produit et agile multi-squads. Intervention dans une ou plusieurs squads, sous la responsabilité du Lead IA, à l'interface Produit, Data, IT et Sécurité.- 7 AI Engineers recherchés, intégrables en plusieurs vagues.CONTEXTE DE LA MISSIONDans une dynamique d'accélération de mise à disposition de solutions IA Générative pour ses métiers et ses clients, le Groupe a engagé un partenariat stratégique majeur avec Mistral.AI (http://Mistral.AI) pour fournir une solution à l'échelle adaptée aux cas d'usage à déploiement massif.Ce partenariat vise à fournir une solution souveraine, sécurisée et maîtrisée d'IA générative et agentique adaptée aux différents contextes d'exploitation. Afin d'accélérer le déploiement de la plateforme Mistral sur les infrastructures internes de manière sécurisée et scalable à l'échelle du Groupe, et de déployer des cas d'usage et des composants exploitant les fonctionnalités de Mistral, le programme IA Gen recherche un AI Engineer qualifié.L'AI Engineer intervient au sein d'une ou plusieurs squads, sous la responsabilité du Lead IA, pour concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique. Il/elle est responsable de la qualité technique, de la sécurité, de la performance et du respect des délais de mise en œuvre des cas d'usage assignés.Positionné à l'interface entre Produit, Data, IT et Sécurité, l'AI Engineer assure l'alignement entre les besoins métier, les contraintes techniques et les exigences réglementaires.MISSIONS PRINCIPALES- Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire- Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité- Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production- Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire- Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité- Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen- Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IACOMPÉTENCES CLÉS REQUISES1. LLM- Expérience confirmée avec les grands modèles de langage, notamment Mistral et autres modèles open-source et propriétaires- Maîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation des prompts- Connaissance approfondie du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles aux contextes métier- Compréhension des mécanismes d'attention, de tokenization et des limitations des LLM (hallucinations, biais, dérive)2. IA Générative & Agentique- Expérience en conception et développement d'agents IA autonomes et de systèmes multi-agents- Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.)-
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