AI Engineer

職務内容

◆部門紹介

AI、クラウド、データ、主要な DX 機能を備えたユニットです。

主にコンサルティングを含む上流工程から開発、その後の運用保守に至るまで、エンドツーエンドの DX ソリューションをお客様に提供しています。

お客様向けの AI ファースト アプローチ、またユニット間のクロストレーニングを可能にしており、AIを含めた大規模なシステム構築を提供しています。

◆プロジェクト概要・役割

大手ゼネコン企業向けに、主にデータ基盤/複数アプリケーションを運用保守/AI活用するプロジェクトです。

昨今、お客様でAI活用のニーズが高まっており、AI（主に生成AI）を活用したアプリケーション提供を行います。

お客様と「AIをどう使うか」「どう設計するか」等議論しながらPoC→実装→改善に取り組む活動です。

◆プロジェクト規模

データ基盤運用チーム：

20名(社員=4名、Offshore=16名)

複数アプリケーション運用保守チーム：

13名(社員=5名、 Offshore=8名)

AI活用

4名(社員=2名、Offshore=2名)

※同顧客向けには他チームもサポートしており総勢50名規模のプロジェクトです。

◆ポジションの魅力

1.ハイブリッド体制のプロジェクトであるため、グローバルな視点でのプロジェクト経験を得られます。

2.お客様の利用システムが様々であり、企業におけるIT活用の知見を幅広く得ることができます。

3.プライム案件（顧客との直接契約）となるため、プライムの立場での意思決定や折衝を通して、よりやりがいを感じることが可能です。

◆仕事内容

1. モデル開発

生成AI、機械学習や深層学習モデルを設計・構築。

データの前処理（クリーニング、特徴量抽出）

モデルの学習・評価・チューニング

2. 実装・統合

AIをアプリケーションやサービスに組み込む。

APIやクラウドサービス（AWS）を活用。

推論処理の高速化やスケーラビリティ対応。

3. 運用・保守

モデルの精度を継続的に監視。

新しいデータで再学習（モデルのアップデート）。

MLOps（モデルのライフサイクル管理）を実施。

4. 技術選定・研究

最新のAI技術やフレームワークを調査。

ビジネス課題に最適なアルゴリズムを選定。

登録資格

◆必須要件

・プログラミング経験（Python,Java等）

・生成AI・機械学習・深層学習の知識

・コミュニケーションが円滑に取れる方

・ビジネスマナーが身についている方（優先順位をつけて自分のタスクを管理するなど）

・ネイティブに近い日本語スキル

◆歓迎要件

・AWS開発経験

◆言語要件

英語スキルは読み書きレベルは必須。ビジネスレベルの英語力があるとよい。

主にオフショアチームとのコミュニケーションに利用。