AI Engineer (Node.js TypeScript NestJS)

Buscamos un/a AI Engineer con un perfil híbrido que combine una sólida experiencia en ingeniería de AI/ML con desarrollo backend. Serás el/la responsable del BFF NestJS y de toda la lógica de backend de la plataforma, al mismo tiempo que diseñarás y validarás componentes clave de inteligencia artificial. En este rol, se espera que utilices herramientas de Inteligencia Artificial como un apoyo a tu trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico riguroso, una profunda capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad de las soluciones.

Principales funciones

• Ser el/la owner del BFF NestJS y de toda la lógica de backend de la plataforma.
• Diseñar y validar componentes de inteligencia artificial, incluyendo boilerplates de agentes.
• Implementar y mantener el MCP Framework + SDK.
• Desarrollar y optimizar RAG pipelines.
• Crear y gestionar eval frameworks para modelos de IA.
• Asegurar la integración efectiva con Amazon Bedrock y AgentCore.
• Colaborar en la definición de estrategias de memoria y orquestación multi-agente.
• Aplicar guardrails para asegurar el uso responsable y gobernado de la IA.

• Experiencia de al menos 5 años en desarrollo backend.
• Mínimo 2 años de experiencia en AI/ML aplicada (agentes, RAG, LLMs, prompt engineering).
• Dominio profundo de NestJS (módulos, controladores, servicios, inyección de dependencias, guards, interceptors, filtros de excepción, Swagger/OpenAPI, configuración y testing).
• Experiencia con TypeScript avanzado y Node.js (streams, I/O, child processes, event loop).
• Conocimiento de Python 3.10+ (async, type hints, dataclasses, pydantic) para componentes de IA.
• Familiaridad con Strands Agents SDK (o LangGraph/CrewAI), FastAPI/Flask y pytest para Python.
• Experiencia en Prompt Engineering (system prompts, few-shot, chain-of-thought, function calling) y RAG (embeddings, chunking, búsqueda híbrida, re-ranking).
• Manejo de Amazon Bedrock (InvokeModel, Converse API, Knowledge Bases, Guardrails, Agents) y AgentCore (Runtime, Memory, Gateway).
• Experiencia con bases de datos como PostgreSQL / MongoDB y ORMs como Prisma.
• Conocimientos en autenticación y autorización (JWT, RBAC, OAuth 2.0, integración con Cognito).
• Frameworks como langgraph strands, pydantic ai, langchain,.
• MCP
• a2a protocol

Habilidades

• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
• Fuerte orientación a la calidad y las buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad de autonomía y proactividad en la gestión de tareas.
• Habilidad para el trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Capacidad crítica para validar y cuestionar los resultados generados por sistemas de IA.
• Compromiso con la mejora continua y el aprendizaje constante.

• Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
• Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
• Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
• Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
• Espacio para charlas internas.
• Asignación de computadora para tu trabajo.
• Cursos de especialización.