AI Engineer (Python)

Ищем Python-разработчика, который будет участвовать в создании AI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов. Вам предстоит разрабатывать прикладные сервисы и AI-агентов: от прототипа и проверки гипотезы до работающего решения. Роль подойдёт разработчику с хорошей базой в Python, интересом к AI-инженерии и желанием быстро развиваться в создании современных AI-продуктов.* разработка backend-сервисы и API на Python * создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов * работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью * участвоватие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников * интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами * работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом. * участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов * интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости вносить базовые изменения во frontend * написание тестов, исправлять ошибки и улучшать качество существующего кода * участие в обсуждении архитектурных и технических решений * быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и дорабатывать решения по обратной связи пользователей.* коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api * sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок) * базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов * синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka) * практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных * rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy * кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием * websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api. * использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями.* офисный формат работы: г. Москва * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития * спортзал и зоны отдыха * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.