AI Engineer Sênior | Remoto
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Summary
Compass UOL is hiring a Senior AI Engineer (remote, Brazil) to design, build, and deploy generative AI solutions at scale for clients — conversational agents, RAG pipelines, and LLM-powered applications. Core stack: Python, LangChain/LangGraph, AWS SageMaker, OpenSearch, DocumentDB, Bedrock, plus FastAPI/Flask.
- Projetar, desenvolver e implantar soluções de inteligência artificial em escala;
- Criar fluxos conversacionais e agentes de IA;
- Desenvolver soluções utilizando LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
- Entregar aplicações robustas, seguras e integradas ao ecossistema tecnológico da organização;
- Criar chains, agents e fluxos de memória utilizando LangChain e LangGraph;
- Realizar deploy e gestão do ciclo de vida de modelos de machine learning utilizando AWS SageMaker;
- Implementar busca vetorial e arquiteturas RAG utilizando AWS OpenSearch;
- Gerenciar armazenamento de metadados e histórico em banco NoSQL utilizando AWS DocumentDB;
- Desenvolver e integrar APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
- Realizar versionamento de código utilizando Git;
- Aplicar práticas de Engenharia de Prompts;
- Trabalhar com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
- Atuar com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
- Aplicar práticas de LLMOps e integração via APIs para construção de agentes inteligentes;
- Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para os objetivos de negócio do cliente.
- Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, criação de fluxos conversacionais e agentes de IA;
- Domínio em Python;
- Excelente conhecimento em SQL;
- Fortes conhecimentos em LangChain e LangGraph;
- Experiência prática com AWS SageMaker;
- Experiência prática com AWS OpenSearch para busca vetorial e arquiteturas RAG;
- Experiência prática com AWS DocumentDB para armazenamento de metadados e histórico em NoSQL;
- Conhecimento em criação de APIs web utilizando FastAPI ou Flask;
- Conhecimento em versionamento de código utilizando Git;
- Compreensão sólida de arquiteturas RAG;
- Conhecimento em Engenharia de Prompts;
- Conhecimento em LLMs, LLMOps e arquiteturas de IA generativa;
- Experiência com frameworks como LangChain, LangFlow, n8n ou similares;
- Experiência com plataformas cloud como AWS Bedrock (Agentcore), Vertex AI e Azure OpenAI;
- Experiência em integração via APIs para desenvolvimento de agentes inteligentes.
- Diferenciais
- Experiência com processos de OCR (Optical Character Recognition) para extração e processamento de textos em documentos e PDFs.