AI Engineer Ssr - Híbrido en CDMX
Summary
Mid-level AI Engineer designing, training, and fine-tuning ML and generative models, and building LLM apps, RAG systems, and semantic search served via FastAPI, with vector databases and cloud deployment (Azure preferred, Docker). Hybrid 4x1 in Mexico City at Mindtech, a LatAm staff-augmentation/outsourcing firm; salary paid in USD.
Sobre Mindtech
Mindtech es tu puerta de entrada a proyectos tecnológicos emocionantes y con impacto. Nos especializamos en staff augmentation y outsourcing de software de punta a punta, conectando el talento de América Latina con oportunidades a nivel global. Nuestro enfoque ágil garantiza a nuestros clientes un servicio excepcional y soluciones innovadoras.
Sobre el puesto
Estamos buscando un/a AI Developer / AI Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial que permitan resolver necesidades de negocio mediante modelos de Machine Learning y modelos generativos.
El rol estará enfocado en el desarrollo de aplicaciones de IA basadas en LLMs, sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y búsqueda semántica, integrando modelos en aplicaciones mediante APIs y servicios cloud.
Requisitos
+2 años de experiencia desarrollando con Python.
Experiencia sólida con FastAPI para desarrollo de APIs.
- Experiencia trabajando con librerías de ciencia de datos como NumPy, pandas y scikit-learn.
- Experiencia trabajando con LLMs y modelos generativos (uso, fine-tuning y ajustes).
- Experiencia implementando soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales como FAISS, Milvus o Pinecone.
- Experiencia desplegando soluciones en entornos cloud (preferencia por Azure), especialmente en servicios de AI y Docker.
Responsabilidades
- Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver necesidades específicas de negocio.
- Implementar técnicas de fine-tuning y optimización de modelos generativos y LLMs.
- Desarrollar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG) combinando recuperación de información con generación de contenido.
- Integrar modelos de IA en aplicaciones mediante APIs RESTful utilizando FastAPI.
- Diseñar e implementar estrategias de búsqueda semántica utilizando bases de datos vectoriales.
- Gestionar y optimizar vector databases para consultas de alto rendimiento.
- Participar en el diseño técnico, revisión de código y evolución de las soluciones de IA.
Ofrecemos
Trabajo Híbrido 4x1 en CDMX
Salario en USD
Certificacion GCP Cubiertas
Referral Program
Desarrollo en una Start Up en pleno crecimiento
Trabajo en entornos globales y multiculturales