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TotalEnergies

AI ENGINEER – TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY

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L'AI Engineer est en charge de :

Industrialisation et mise en production des modèles IA

  • Prend en charge l’industrialisation de solutions IA complexes ou à fort enjeu opérationnel.
  • Conçoit et fait évoluer les architectures techniques permettant le déploiement et l’exploitation des modèles IA.
  • Pilote les choix techniques liés à l’implémentation (outils, frameworks, patterns).
  • Anticipe dès la conception les contraintes de performance, de sécurité, de robustesse et de maintenabilité.
  • Garantit la qualité globale des composants IA sur son périmètre.
  • Possède une connaissance approfondie de l'infrastructure cloud et du déploiement de produits basés sur l'IA.

Exploitation, fiabilité et MLOps

  • Définit, optimise et fait évoluer les pipelines MLOps (automatisation, supervision avancée, retraining).
  • Met en place des mécanismes avancés de monitoring, d’alerting et de gestion des dérives.
  • Prend la responsabilité opérationnelle de systèmes IA critiques ou à grande échelle.
  • Anticipe et traite les risques techniques liés à l’exploitation des systèmes IA.
  • Garantit la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions IA dans la durée.

Collaboration avec les équipes produit et techniques

  • Joue un rôle clé dans les phases de cadrage et d’arbitrage technique des cas d’usage IA.
  • Pilote les échanges techniques avec les équipes Data, IT, Produit et Plateformes.
  • Contribue aux décisions structurantes liées aux architectures, outils et modes d’exploitation.
  • Assure un rôle de référent technique sur son périmètre.
  • Garantit la cohérence technique des solutions IA déployées.

Standards, amélioration continue et transmission

  • Contribue activement à la définition et à l’évolution des standards d’AI Engineering et de MLOps.
  • Capitalise les retours d’expérience et structure les bonnes pratiques.
  • Accompagne la montée en maturité technique collective.
  • Partage son expertise via le mentorat, la relecture de code et l’accompagnement des profils moins expérimentés.
  • Contribue aux actions de formation, d’onboarding et de recrutement des profils IA techniques.

Skills

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