AI Engineer
Summary
Builds and deploys production-grade AI/ML systems using LLMs, RAG, and vector search; integrates AI services into enterprise workflows with Python, PyTorch/TensorFlow, and REST APIs.
Зарплата: до 250000 RUR (до вычета налогов)
Мы — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.
Миссия компании:
Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться благодаря найму эффективных IT-специалистов.
Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным кандидатам в передовые компании на выгодных условиях труда.
Для нашей команды: Обеспечить рост благополучия всех членов команды благодаря возможности зарабатывать, самосовершенствоваться и развиваться в рамках компании.
Требования:
Уверенный опыт разработки AI/ML-решений
Опыт коммерческой разработки AI/ML-решений от 3 лет. Уверенное владение Python, понимание основных подходов машинного обучения, жизненного цикла ML-моделей и принципов построения production-ready AI-систем.
Работа с современными AI/ML-моделями
Практический опыт работы с LLM и генеративным ИИ: использование готовых моделей через API, работа с open-source моделями, понимание принципов prompt engineering, embeddings, tokenization, fine-tuning и inference.
Разработка LLM-приложений и RAG
Опыт создания решений на базе LLM: RAG-систем, AI-ассистентов, интеллектуального поиска, классификации и извлечения информации из документов. Понимание принципов chunking, embeddings, vector search, reranking и оценки качества ответов моделей.
Работа с данными
Опыт подготовки, очистки и обработки данных для обучения и работы AI-моделей. Уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL. Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных и хранилищами: Qdrant, Milvus, pgvector, Elasticsearch и аналогами.
ML-фреймворки и инструменты
Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или аналогичными ML-фреймворками. Знание и опыт использования библиотек для разработки LLM-приложений и AI-сервисов: LangChain, LlamaIndex или аналогов.
Интеграция AI в бизнес-системы
Опыт разработки API и интеграции AI-сервисов с существующими информационными системами. Понимание REST API, асинхронного взаимодействия, очередей сообщений и принципов построения микросервисной архитектуры.
Production и инфраструктура
Опыт вывода AI/ML-решений в production. Знание Docker, Git и CI/CD. Понимание вопросов масштабирования, мониторинга, логирования и оптимизации AI-сервисов. Будет плюсом опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.
Оценка качества и безопасность AI-решений
Понимание подходов к оценке качества ML/LLM-моделей, работе с hallucinations, контролю качества RAG, защите промптов и данных. Опыт построения механизмов валидации ответов моделей и мониторинга качества AI-систем.
Командная разработка
Опыт работы в команде разработки, взаимодействия с backend-разработчиками, аналитиками и бизнес-заказчиками. Умение самостоятельно разбираться в предметной области, декомпозировать задачи и доводить AI-решения до рабочего результата.
Будет плюсом:
Опыт работы с OpenAI API и другими LLM API, отечественными LLM, Hugging Face, vLLM, Ollama, Kubernetes, MLflow, Airflow, Kafka, Redis. Опыт разработки AI-агентов, multi-agent систем, computer vision или NLP-решений. Практический опыт внедрения AI в корпоративные процессы и автоматизации бизнес-задач.
Условия:
Интересные проекты в крупнейших компаниях РФ.
Преимущественно удалённый формат работы.
График с 9:00 до 18:00 по МСК.
Возможность быстрого карьерного роста.
Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Оформление по ТК РФ или через ИП (приоритет).
Работа в дружном, сплочённом коллективе.
Откликайтесь! Мы с нетерпением ждём вас в нашей команде!