AI 엔지니어 (2년~7년)

About

소너비스가 하는일

우리는 산업 센서를 통해 산업 현장의 보이지 않는 위험과 환경소음을 시각화하고 모니터링합니다.

소음, 진동, 압력 등 물리적 신호 속에는 설비 이상의 초기 징후, 작업자 안전을 위협하는 환경 변화, 그리고 육안으로는 절대 포착할 수 없는 수많은 정보들이 숨어 있습니다.

소너비스는 이 신호들을 데이터로 변환하고, AI를 통해 의미 있는 인사이트로 만들어 산업 현장의 안전과 효율을 높입니다.



이 포지션은

산업 센서 시계열 데이터에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 센서 데이터를 디지털 신호로 처리하고 이를 AI 시스템과 통합하는 가교 역할을 수행합니다.

단순히 모델을 설계하는 것에 그치지 않습니다. 현장에서 수집된 원시 신호가 어떻게 전처리되고, 어떤 feature로 표현되며, 어떤 아키텍처에서 가장 잘 학습되는지를 처음부터 끝까지 고민하는 역할입니다.

물리적 현상을 소프트웨어로 구현해내는 도전적인 여정에 합류하세요.



이런 분과 함께하고 싶습니다

기술적 깊이와 현장 감각을 동시에 갖춘 분을 찾습니다.

완벽한 조건보다는 배우려는 의지와 실제로 만들어보려는 실행력을 더 중요하게 봅니다.

산업 현장의 복잡한 문제를 데이터와 AI로 풀어가는 과정에서 성취감을 느끼실 수 있다면, 소너비스에서 함께 성장할 수 있을 것입니다.

Responsibilities

소너비스의 AI 엔지니어는 산업 현장에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기발 솔루션을 연구하고 개발합니다.

단순한 모델 연구에 그치지 않고 실제 현장에서 활용되는 제품화 중심의 AI 시스템을 구축하며 산업 현장을 혁신하는 것을 목표로 합니다.

소너비스의 AI 엔지니어는 산업 현장에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 기반 솔루션을 연구하고 개발합니다. 단순한 모델 연구에 그치지 않고, 실제 현장에서 활용되는 제품화 중심의 AI 시스템을 구축하여 산업 현장을 혁신하는 것을 목표로 합니다.

구체적으로는 다음과 같은 업무를 담당하게 됩니다.

• 센서 데이터 기반 AI 모델 개발 : 진동, 음향, 압력 등 다양한 산업 센서의 시계열·스펙트럼 데이터를 분석하고, 이상 감지·분류·예측 모델을 설계·학습·검증합니다.
• 신호 처리 파이프라인 구축 : 원시 센서 신호의 노이즈 제거, 특징 추출(FFT, STFT, mel-spectrogram 등), 데이터 증강 등 AI 학습에 최적화된 전처리 파이프라인을 개발합니다.
• 현장 협업 및 도메인 내재화 : 현장 엔지니어 및 고객과 협업하며 실제 문제를 정의하고, 도메인 지식을 AI 솔루션 설계에 반영합니다.

Requirements

• 관련 분야 2년 이상 7년 이하의 경력, 또는 이에 준하는 역량 보유자 (학력 무관)
• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 실무 수준으로 활용할 수 있는 분
• AI 모델의 설계·학습·검증·배포 전 과정을 경험하고 실제 문제 해결에 기여한 이력이 있는 분
• 다양한 AI 도구와 최신 연구 트렌드를 적극적으로 탐색하며, 문제 해결의 범위와 영향력을 넓히는 것을 즐기는 분

Preferred

• Edge 환경 또는 임베디드 시스템에서의 AI 모델 경량화·배포 경험자 (TensorRT, ONNX, TFLite 등)
• 실험실 단계를 넘어 실제 제품 또는 서비스로 AI를 출시한 경험자
• 산업 안전, 설비 이상 감지, 예지 보전(Predictive Maintenance) 관련 프로젝트 경험자
• 이상 탐지(Anomaly Detection), 고장 진단(Fault Diagnosis) 관련 논문을 구현하거나 적용해본 경험자

Benefits

• 4대보험
• 수습기간 3개월 100% 급여지급
• 유연근무제 적용 (오전 8~11시 출근)
• 인프런 (Inflearn) 교육비 지원 (직무적합에 한함)
• Claude Max 5x ($110) 월 구독 지원
• 경조사비 지원
• 설,추석 상품권 지급
• Mac / 윈도우 등 원하는 개발 환경 제공