【AI First】財經 KOL 產品經理／Product Builder｜投資工具與策略產品（JIRA863）

▍我們想一起解決什麼問題？
CMoney 與財經創作者合作，把他們的投資專業轉化成 App、工具、課程與訂閱服務
但作者懂得怎麼判斷，不代表使用者聽完就會做；一套方法能用在幾個案例上，也不代表可以直接變成產品功能
中間需要有人把投資邏輯拆清楚、確認資料與規則，再設計成使用者看得懂、用得起來的產品
我們正在找一位產品夥伴，和創作者、使用者及團隊一起完成這段轉化
你會面對：
・作者熟悉的投資方法，使用者卻不知道從哪裡開始、如何操作
・新指標或選股想法看起來有道理，但適用條件、例外與資料限制還不明確
・產品已有功能，使用者卻不知道它能幫自己完成什麼事
・新想法需要驗證，但還不值得直接投入完整開發

你需要判斷：
真正要解決的是什麼？哪些假設還沒確認？怎麼用較小的投入，先取得足夠的證據？

▍我們說的 Builder，是什麼？
你能把零散資訊整理成清楚的問題，並動手做出可以討論、測試與改善的東西
可能是一個資料試算、一段策略邏輯、一個可操作的網頁原型，或一套新的使用流程
你會運用 AI 加速實作，也能檢查結果、說明限制，知道哪些部分需要和工程、設計或其他夥伴一起完成
從提出想法，到驗證價值、推進落地，你會持續對產品的結果負責

▍你會做的事
1｜理解創作者的方法，釐清使用者的問題
與創作者討論投資邏輯、判斷方式與適用情境，將經驗拆解成可以討論與驗證的規則
透過使用者訪談、回饋與行為資料，了解：
・使用者想完成什麼事？
・目前在哪裡卡住？
・缺的是知識、資訊、操作引導，還是決策工具？
・哪些問題值得優先用產品解決？

2｜驗證策略邏輯與資料可行性
釐清指標定義、資料來源、計算方式、適用條件與例外
依問題需要，運用資料分析、歷史資料試算或回測，檢查想法是否成立，以及有哪些限制
當資料與原先假設不一致時，你需要把原因說清楚，和創作者討論修正方向，作為產品取捨的依據

3｜用 AI 做出原型，快速取得回饋
運用 AI、既有資料與可用工具，做出能展示核心邏輯或操作流程的原型
拿著具體成果，和創作者、使用者及工程夥伴確認：
・是否理解產品的用法與價值？
・是否真的能解決問題？
・哪些假設需要修改？
・值不值得進一步投入開發？
你需要能檢查 AI 產出、辨認錯誤，並理解原型與正式產品之間還有哪些工作

4｜推進開發與既有產品改善
將驗證後的方向整理成需求、流程與驗收條件，與工程、設計夥伴共同完成
除了新功能，也可能需要改善：
・新手引導與教學
・資訊呈現與操作流程
・免費與付費功能的價值區分
・使用者持續使用產品的理由
依使用者價值、驗證結果與資源限制，決定優先順序

5｜追蹤結果，持續迭代
觀察功能使用、啟用、留存、付費與續訂等資料，搭配使用者回饋，判斷產品是否帶來預期的幫助
當結果不如預期時，回到問題與假設，找到需要調整的地方

▍我們怎麼看成果？
我們會關注：
・是否把作者的方法與使用者問題釐清
・重要假設是否取得驗證，資料與邏輯限制是否被辨認
・是否用適當的投入做出原型，取得有助於決策的回饋
・產品是否順利落地，並改善使用者的理解與操作
・是否依產品階段，持續改善使用、留存、付費或續訂
我們也想了解你如何做取捨，以及結果不如預期時，怎麼調整

▍你會跟誰一起工作？
・創作者：提供投資方法、專業觀點與實際經驗
・AM：協作創作者溝通、合作安排與關係維繫
・工程／設計：共同完成資料、功能、介面與正式產品
・Growth Marketing：協作產品價值溝通、使用者回饋與轉換改善
你需要理解不同夥伴的期待，也能提出自己的判斷，讓討論回到使用者價值、資料證據與可行的下一步

▍我們在找這樣的人
1｜你能把模糊問題拆清楚
面對一個想法或需求，你會先釐清目標、使用情境、假設與限制，再決定做法
2｜你有做出東西、取得回饋的經驗
可以是產品功能、原型、小工具、自動化流程、資料分析或 Side Project
我們想了解你如何從問題走到成果，以及取得回饋後改了什麼
3｜你會用 AI 解決實際問題
你曾將 AI 用在研究、資料處理、邏輯驗證或原型實作中，也能說明如何檢查產出與處理錯誤
4｜你願意理解投資方法，也會追問證據
你對投資與財經內容有興趣，願意學習，也會主動確認：
規則是什麼？資料支持到哪裡？什麼情況下可能失效？
5｜你能推進協作與產品取捨
當作者想法、使用者需求與開發資源不一致時，你能釐清差異、提出選項，並推進具體決定

▍以下經驗會加分
・產品管理、數據產品或數位工具開發
・台股、投資策略或財經資料分析
・SQL、Python、試算表或其他資料處理工具
・AI 輔助開發、網頁原型或自動化工具製作
・使用者研究、產品數據分析與留存改善
・App、訂閱服務或內容產品經驗
不以特定工具作為唯一門檻。我們更在意你能否用合適的方法做出成果，並判斷成果的品質

▍這個團隊怎麼做事？
我們與財經創作者一起，把專業發展成使用者能理解、使用並持續受益的產品
每位創作者的方法、風格與受眾都不同，因此很多問題沒有現成答案。你會和不同職能的夥伴一起釐清問題、提出判斷、動手驗證，再根據結果調整
我們重視主動推進，也重視協作；會運用 AI 加快研究與實作，並把有效的方法累積下來
在這裡，你會從理解專業、驗證邏輯與製作原型，一路參與正式開發和持續迭代，看見自己的判斷如何影響產品與使用者

▍投遞時，歡迎分享一個實作案例
請讓我們知道：
・你原本想解決什麼問題？
・如何拆解問題、確認假設？
・實際做出了什麼？用了哪些工具？
・如何驗證結果？後來做了哪些調整？
可以附上原型、作品、分析或流程說明；涉及保密的內容可以匿名呈現

了解團隊的產品與數據思考方式：
https://blogs.cmoney.tw/author/henri-chen