AI 工程師 (AI Engineer)

我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施集團產品之人工智慧解決方案。
你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。

主要職責
1. 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足集團產品發展需求。
2. 開發和實施現行公開的大型語言模型（LLMs）、AI代理和產出與分析圖片/照片/影像的AI解決方案，以增強智慧系統。
3. 實作AI功能，於工業電腦、端點邊緣伺服器上運行、整合於居家與商業環境之IoT物聯網，以實現AI based Smart Home。
4. 優化LLMs以適應實際案例，包括微調、提示工程和產品環境中的部署，提升模型準確性。
5. 清理、預處理和分析資料集，確保模型輸入資料的品質。
6. 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。
7. 與硬體工程師、外部廠商以及產品經理合作，根據專案目標與時程規劃交付成果。
8. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。
9. 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。
10. 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。

技能與資格要求:
學歷：資訊工程、資訊管理、資訊科學、電機、電子、工程、數學或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。
經驗：至少1-3年在AI、機器學習Machine learning、資料探勘Data mining、深度學習Deep learning、大型語言模型LLM或相關領域的實作或實務經驗。
程式語言：精通 Java 、 C# 或 Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。

技術能力加分條件(非必備、加分項):
1. 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。
2. 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。
3. 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。
4. 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。
5. 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的處理技術。
6. 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。
7. 具備雲端平台（例如AWS、GCP、Azure）和服務部署的經驗。
8. 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。
9. 有使用Java程式語言開發經驗。
10. 具資料庫開發經驗尤佳。
11. 具網站開發技術尤佳。