AI 工程師（LLM 應用 / 資料整合）

這是實作型的 AI 工程職位，實作與規劃約 8：2，不是導入顧問或報表製作的角色。

【六個月內要交付的三件事】
1. 多診所整合系統：把幾十家診所的業務資料、Google Ads、GA4、Peec AI 等來源整進同一套系統
2. 自動化決策 Agent：根據診所數據自動生成行銷洞察與建議，並確保輸出可信到院長敢照著做
3. 知識庫建置：把診所的業務邏輯（療程怎麼搭、什麼客人該回診、什麼價位推得動）轉成 AI 讀得懂的形式

【日常實際在做什麼】
・寫資料管線，串接各家診所的業務系統與廣告平台 API
・設計多租戶架構，讓幾十家診所共用同一套邏輯又能彼此資料隔離
・把 LLM 放進真實流程，並建立品質閘門與異常監控，讓它穩定輸出
・跟業務端、行銷端直接協作，把人腦裡的業務邏輯問出來、變成系統

【真正難的地方】
不在調模型。難的是幾十家診所各自的業務邏輯、資料格式、欄位定義都不一樣，要抽象成同一套能長期運作、又能彼此隔離的系統。這是架構題，不是演算法題。

【尋找這樣的人】
・五年以上實際軟體開發經驗，以後端與資料工程為主
・Python 後端實戰經驗，能自己把系統從零建起來
・做過多來源資料整合或 API 串接，知道整合會在哪裡出事
・實際把 LLM / RAG / Agent 放進過生產環境，而不只是試過 Demo
・能自己扛架構決策，也能坐下來跟非技術的同事把業務邏輯問清楚

【加分】
・有醫療、診所或生技領域背景
・熟悉 Google Ads / GA4 等行銷數據來源
・做過多租戶（multi-tenant）系統設計
・熟悉 GCP / AWS、Docker、CI/CD

【為什麼值得來】
你不只是在寫代碼。你在建造一個系統，每天改變幾十家診所的經營決策。小團隊、沒有層層審批，面試就是用人主管直接談。

工作地點：台北市松山區光復北路 37 號 9 樓（國林光復大樓），這階段以進辦公室為主。