AI 工程師

我們正在尋找 AI 工程師（AI Engineer），參與 AI 解決方案的研究、開發與實際專案落地。
本職缺歡迎新人及應屆畢業生，不要求一開始就具備完整的 AI 專案經驗。加入團隊後，會由具備 AI 開發及專案落地經驗的工程師帶領，透過實際專案逐步累積 AI 開發與工程能力。
我們的 AI 專案不侷限於單一模型或特定技術，會依照不同問題與應用情境，選擇合適的 AI、Machine Learning、Deep Learning、Computer Vision、NLP、LLM、資料分析或演算法方法。
你會有機會參與專案從 0 到 1 的過程，從需求理解、資料分析、方法研究與實驗，到系統整合及實際上線。
【工作內容】
1. 參與 AI／Machine Learning 相關專案開發
2. 分析專案需求、資料特性及 AI 技術可行性
3. 研究、評估並實作適合的模型、演算法及技術方案
4. 進行資料處理、模型訓練、實驗與效果驗證
5. 將 AI 模型或演算法整合至實際軟體系統
6. 參與 API、資料庫及相關系統功能開發與串接
7. 進行模型／系統測試、部署、效能調整與持續改善
8. 依專案需求研究及導入新的 AI 技術與方法
【工作特色】

• 新人可培訓，會由工程師實際帶領
• 有機會參與 AI 專案 0→1 開發與實際落地
• 不侷限單一 AI 領域，可接觸不同類型的 AI 問題與應用
• 不只是模型實驗，也會參與 AI 與實際軟體系統的整合
• 有機會直接參與主管與團隊的需求及技術討論
• 從實際專案中理解學術研究與產業 AI 落地的差異

我們希望你不只學會如何讓模型在實驗中得到好的結果，也能逐漸理解資料品質、效能、成本、穩定性、系統整合及實際使用情境等工程問題，學習如何將 AI 真正應用於現實環境。
【條件需求】

• 具備基本程式設計能力，熟悉 Python 尤佳
• 對 AI、Machine Learning、Deep Learning 或相關領域有基本概念
• 具備基本資料結構、演算法及數學／統計概念
• 具備自主研究、查找資料及解決問題的能力
• 願意接觸不同 AI 技術及實際應用問題
• 對軟體工程及 AI 系統落地有興趣

【加分條件】

• AI／ML／DL 相關專題、Side Project 或研究經驗
• 使用過 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 或相關工具
• Computer Vision、NLP、LLM、資料分析等任一領域經驗
• Git、Linux、Docker、API 或後端開發經驗
• Kaggle、競賽、論文實作、GitHub 或其他個人作品

無相關工作經驗亦可，應屆畢業生歡迎應徵。
有作品、專題或 GitHub 可於應徵時一併提供。