AI 工程師

[職責說明]

• 負責 AI 系統之分析、設計與開發，熟練運用 Python、TypeScript 進行全端實作，深度掌握 ML、LLM、RAG、Fine-tuning、Agent 等核心技術原理，並具備 LangChain 或 LlamaIndex 框架實戰經驗。
• 主導軟體架構規劃與模組設計，制定開發規範並有效管控專案進度，確保系統可擴展性與穩定性。
• 負責 AI 模型與服務的測試、效能調校與持續優化，深度參與公司 AI 產品從研發到落地的完整生命週期。
• 與客戶協作進行需求評估與技術可行性分析，設計符合實際場景的 AI 落地解決方案。
• 建立並維護穩定的量產環境，涵蓋模型部署、監控機制與版本管理，確保服務品質與系統可靠性。
• 持續追蹤前沿 AI 技術發展，研究並導入新技術、新工具，驅動產品與技術能力的迭代升級。

[技術能力需求]（以下為加分項，非全部必備）

• 具備生技製藥、醫療或受監管產業（GxP / GMP / 21 CFR Part 11）的 AI 應用開發或落地經驗
• 熟悉多模態文件解析（PDF、表格、非結構化數據萃取），了解 Document AI 或 VLM 相關技術
• 具備 LLM Inference 優化與地端部署經驗（如 vLLM 、 NIM或同等方案 及 Nvidia 生態系），注重資安與數據隔離
• 有 Multi-Agent 系統設計與開發經驗，理解 Agent 編排、工具調用與 Human-in-the-Loop 機制
• 具備 RAG Pipeline 建構與知識庫管理實戰經驗，了解語意搜索、向量資料庫優化