AI 工程師

[工作內容]

1、AI 應用與後端系統開發
-使用 Python 等語言開發 AI 相關應用程式與後端服務（API、批次任務）。
-串接各類 AI 模型（如電腦視覺、NLP、推薦系統、LLM 等），將模型封裝為可供產品或前端使用的服務。
-設計與實作資料處理流程（資料清洗、特徵擷取、前後處理）。

2、模型整合與推論系統建置
-將既有或第三方模型（如 PyTorch、TensorFlow、ONNX、雲端 AI 服務）整合到系統中，負責部署、版本管理與效能優化。
-針對實際場景調整推論流程（如批次 / 即時推論、多執行緒、快取機制），提升穩定度與反應速度。

3、桌面／Web／服務端功能開發
-視產品型態，開發對應的前端介面或桌面應用（例：資料監控面板、互動視覺化、標註工具）。
-與產品經理、設計師及前端工程師合作，將 AI 功能以良好的使用者體驗呈現。

4、系統整合與效能監控
-與既有系統（資料庫、Log 系統、排程系統、第三方 API 等）進行整合。
-建立即時監控與紀錄機制，追蹤模型表現、系統效能與錯誤狀況，持續優化。

5、技術研究與文件撰寫
-追蹤 AI / 軟體開發相關新技術，評估導入可行性。
-撰寫技術文件、系統設計文件與 API 規格，協助團隊維護與後續擴充。