AI 後端數據應用工程師

工作職責
1. AI 決策管線開發： 利用 Python 串接主流 LLM API，建構高效能、具容錯機制的資料處理管線，進行數據的自動化分析與摘要。
2. RAG 架構實作： 運用通用框架優化內部資料檢索，實作語意切片或 Reranker 重排機制，提煉高價值的行銷決策資料，杜絕 AI 幻想。
3. 效能與成本控管： 設計快取機制（Cache）與 Prompt 優化策略，控管處理時的 Token 消耗成本與 API 呼叫限流。
4. 後端 API 開發與維護： 使用相關框架開發內部 API 服務，供公司既有管理後台或自動化排程進行呼叫。
必備條件
● 程式語言： 熟悉 Python 開發，具備良好的物件導向與非同步程式設計念。
● 有使用框架 LangChain 或 LlamaIndex，並有實際串接 LLM API 進行數據處理的經驗。
● 具備紮實的 SQL 能力，熟悉 MySQL / MariaDB 等關聯式資料庫的操作、Index 設計與查詢優化。
● 向量資料庫經驗： 了解向量資料庫原理，有基本操作或整合經驗。