AI Implementation Engineer
Tu desafío: Serás quien implementa, configura y entrena el agente de IA para cada centro de estética de tu cartera. Cada implementación dura 1 a 2 meses y la lideras de punta a punta: entiendes a fondo el negocio del cliente, configuras el agente a su medida, mides resultados y demuestras con números que está llenando su agenda y creciendo. No necesitas saber programar, necesitas cabeza analítica, corazón comercial y ganas reales de construir con IA.
• Llevar tus propias cuentas: reuniones semanales con clientes, entender a fondo cómo funciona su negocio (cómo agendan, cómo cobran, qué tratamientos ofrecen, dónde pierden clientes) y traducir eso en la configuración del agente.
• Configurar y entrenar agentes de IA: definir sus reglas de negocio, su tono y sus flujos para que el agente no solo agende, sino que ayude al dueño a administrar y hacer crecer su centro.
• Analizar el comportamiento de pacientes y agente: descubrir patrones en cómo la gente agenda, dónde se pierde una reserva y por qué el agente falló, y decidir qué mejorar y en qué orden.
• Construir con Claude Code como copiloto: no necesitas saber programar. La IA escribe contigo, tú aportas el criterio de negocio y decides qué construir y por qué.
• Consultar datos, medir resultados y demostrar con números que tu cliente está agendando y vendiendo más.
• Ingeniería Civil, Civil Industrial, Comercial o carreras afines. Recién egresado/a con hambre o en tus primeros años de experiencia.
• Amas la IA y tienes muchas ganas de aprender: te emociona lo que está pasando con la inteligencia artificial, pruebas herramientas y modelos nuevos por gusto propio, y aprender algo que no sabías te motiva en vez de frenarte.
• Enfoque comercial de verdad: te motiva entender el negocio de cada cliente y hacerlo crecer, no solo cerrar tickets.
• Ganas reales de aprender a configurar y entrenar agentes de IA y a desarrollar con herramientas como Claude Code. No exigimos experiencia previa en código.
• Capacidad analítica sobresaliente: sabes priorizar, ir a la causa raíz y defender tus decisiones con datos.
• Habilidades blandas reales: puedes contener a un cliente molesto un lunes en la mañana y convertirlo en fan.
• Autonomía y ownership: el equipo es nuevo, las reglas las estamos escribiendo. Necesitamos gente que proponga, no que espere instrucciones.
• 100% actitud.