AI/機器學習工程師 AI/ML Engineer | 計算生物 Computational Biology

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。

我們正在尋找一位對 AI 藥物研發（AI in Drug Discovery, AIDD）充滿熱情 的 AI工程師／計算生物學家，協助開發新一代AI輔助藥物設計技術，橫跨小分子與大分子（抗體/蛋白質），整合AI建模與結構生物學專業，推進靶點結構理解、分子生成、結合預測與設計優化流程，將 AI 驅動藥物設計與實驗反饋高效結合。在面對新的挑戰、問題與應用場域後，具備快速洞察關鍵問題與找到合適的資料，以產出能夠導入業界最適合的解決方案，並且能與客戶充分溝通作技術介紹，擔任團隊與客戶間的溝通橋樑。

【主要工作內容】

• 整合結構與序列資料，開發與優化生成式AI模型用於小分子或抗體結構設計
• 生成式與結構 AI 模型設計：整合小分子、蛋白質序列資料與結構；運用 Transformer、Diffusion、Graph Neural Networks 等技術開發小分子／抗體設計模型。
• 特性預測與毒性評估：應用 AI/ML 模型預測藥效、安全性與 ADMET 屬性，以支援候選藥物篩選。
• 蛋白質結構與靶點分析：應用AlphaFold2、Rosetta等工具進行蛋白質結構預測與口袋辨識，分析與標註靶點活性位點、allosteric site、抗體epitope區等關鍵資訊。
• 分子對接與模擬驗證：生物物理化學計算，執行分子對接(molecular docking)與分子動態模擬(molecular dynamics)，協助驗證AI設計結果的結構合理性、可靠性。
• 產品介面與決策支援：開發分析結果可視化介面與互動式應用程式，支援藥物研發流程中之決策輔助系統。
• 跨部門協作與技術溝通：擔任 AI 工程、產品與生物實驗團隊的橋樑，撰寫技術報告與設計文件，並參與對外簡報與合作提案，轉譯模型成果與商業價值。

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