AI/LLM工程師

1. 參與 LLM 相關服務的完整開發週期，從概念設計、開發實作到最終部署
2. 使用本地開源 LLM (如 Llama, Gemma等) 進行應用開發
3. 協助建置與優化基於 Retrieval-Augmented Generation (RAG)、Function Calling 以及 Agentic Workflow 的應用架構

【技能】
一、LLM與AI核心技術：
1. 理解基本AI/ML、NLP相關知識
2. 具備本地部署與維護開源 LLM 的實際經驗
3. 精通 Prompt Engineering 以最大化模型效能
4. 了解 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 的原理與實作方式
5. 熟悉Function Calling 機制並能整合外部工具或API
6. 熟悉至少一種主流的 LLM 開發框架/工具 (例如 LangChain, LangGraph,
LlamaIndex 等)，並能運用於應用程式開發。
二、軟體開發與工程能力
1. 熟悉至少一種主流程式語言(如python, typescript)
2. 熟悉使用 Git 進行版本控制
3. 擁有 API 設計、開發與整合經驗 (RESTful API 等)
4. 具備 SQL / NoSQL 資料庫處理經驗
5. 熟悉容器化技術 (如 Docker, Kubernetes) 以利於模型部署與管理