AI/ML Engineer – Computer Vision & Robotics
Name of the Position: AI/ML Engineer – Computer Vision & Robotics
Location/Modality: Guadalajara, Jalisco | On-site
About the role: Serás responsable de construir y evolucionar nuestro pipeline de IA para transformar datos reales de robótica en información estructurada y utilizable. Trabajarás con Computer Vision, Deep Learning y modelos multimodales, llevando soluciones desde la integración de modelos existentes hasta su despliegue, automatización y mejora continua. Tendrás ownership técnico sobre el pipeline y trabajarás de cerca con Arquitectura, Backend y Operaciones.
Key Responsibilities
Computer Vision & AI Development
Desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning y Computer Vision para procesar datos provenientes de sistemas robóticos.
Investigar, adaptar e integrar modelos y soluciones existentes de código abierto, incluyendo VIO, estimación de pose 3D y modelos multimodales.
Construir pipelines automatizados para procesamiento de imágenes, video, sensores y datos nativos de robótica.
Generar pre-anotaciones y outputs estructurados que puedan integrarse con sistemas internos.
Model Deployment & Inference
Desplegar y servir modelos de Deep Learning en ambientes productivos, incluyendo modelos Vision-Language-Action (VLA).
Desarrollar APIs y microservicios de inferencia utilizando herramientas como FastAPI.
Optimizar procesos de inferencia utilizando tecnologías como TensorRT, vLLM, TGI u otras soluciones similares.
Contenerizar aplicaciones y modelos mediante Docker, incluyendo ambientes basados en GPU/CUDA.
Model Improvement
Trabajar con Operaciones y QA para validar resultados y generar Ground Truth a partir de datos reales.
Analizar el desempeño de los modelos, identificar áreas de mejora y ejecutar procesos de fine-tuning y reentrenamiento.
Utilizar el feedback de validaciones humanas y datos de producción para mejorar continuamente el desempeño de los modelos.
Engineering & Collaboration
Desarrollar código Python estructurado, escalable y listo para producción.
Resolver de manera autónoma problemas relacionados con dependencias, despliegues e infraestructura.
Colaborar con equipos de Arquitectura, Backend y Operaciones para llevar soluciones de IA/ML desde la experimentación hasta producción.
Qualifications
Licenciatura o Ingeniería en Ciencias Computacionales, Software, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Robótica o carrera afín.
3+ años de experiencia profesional en Machine Learning, AI, Computer Vision o ingeniería relacionada.
Python avanzado y experiencia desarrollando software para producción.
Experiencia sólida con PyTorch, Computer Vision y procesamiento de imágenes, video o tensores.
Experiencia desplegando modelos de Machine Learning / Deep Learning en producción.
Experiencia con Docker y desarrollo de APIs o microservicios, idealmente con FastAPI.
Inglés C1 - C2, con capacidad para trabajar con documentación técnica y comunicarse en ambientes profesionales.
Capacidad para investigar, aprender nuevas tecnologías y resolver problemas técnicos de manera autónoma.
Technical Skills
Python, PyTorch y OpenCV.
Hugging Face / Transformers / Datasets.
Docker, FastAPI y APIs.
CUDA y ambientes GPU.
Herramientas de inferencia como TensorRT, vLLM, TGI u Ollama.
MongoDB, JSON y Object Storage (S3 / MinIO).
Preferred Experience
Computer Vision aplicada a robótica.
Visual-Inertial Odometry (VIO) y estimación de pose 3D.
Modelos Vision-Language-Action (VLA).
Datos de robótica como ROS 2, .mcap, .bag o .hdf5.
Conocimientos de cinemática, sincronización de sensores, cámaras e IMU.
Experiencia trabajando con telemetría o datos provenientes de sistemas robóticos.
What We Offer
Tiempo completo, lunes a viernes de 8:00 a.m. a 5:00 p.m.
$40,000 – $45,000 MXN mensuales brutos.
Prestaciones de ley.
Participación en proyectos de Inteligencia Artificial, Computer Vision y robótica.
Ownership técnico sobre pipelines y soluciones de IA/ML.
Colaboración directa con equipos de Arquitectura, Backend y Operaciones.