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Ageas

AI/ML Engineer (M/F/D)

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Summary

AI/ML Engineer on Ageas Portugal's Data AI team in Porto, building and running machine-learning, generative-AI and agentic-AI solutions (RAG, agents, vector search) on the company's cloud platform — covering the full lifecycle from data pipelines and inference APIs to MLOps/LLMOps deployment and monitoring.

Sobre Nós: A equipa Data AI do Grupo Ageas Portugal tem como objetivo alavancar oportunidades de negócio com dados e Inteligência Artificial, garantindo impacto estratégico através de uma abordagem segura, responsável e escalável. Trabalhamos em estreita colaboração com as áreas de negócio para desenvolver soluções inovadoras de IA, potenciando ganhos de eficiência, melhoria da experiência do cliente e apoio à tomada de decisão. Overview: A equipa Data AI procura um perfil para a função de AI / ML Engineer. O candidato selecionado irá participar no desenvolvimento, implementação e operacionalização de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning na plataforma cloud da Ageas, colaborando com equipas multidisciplinares para transformar desafios de negócio em produtos e serviços de IA escaláveis e de elevado impacto. Qual será o teu desafio / missão da função: Como AI / ML Engineer na Ageas Portugal, terás a oportunidade de trabalhar em todo o ciclo de vida de soluções de Inteligência Artificial, desde a preparação de dados até à implementação e monitorização de modelos em produção. Participarás no desenvolvimento de casos de uso de Machine Learning, IA Generativa e Agentic AI, contribuindo para a criação de soluções robustas, escaláveis e alinhadas com os objetivos estratégicos da organização. Como será o teu dia a dia na equipa? • Desenvolver, testar e operacionalizar modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial. • Implementar soluções de IA Generativa/Agentic AI, incluindo RAG, sistemasd de agentes e frameworks de orquestração. • Construir pipelines de dados e modelos para treino, deployment e monitorização de soluções em produção. • Desenvolver APIs e serviços de inferência para integração de modelos em aplicações de negócio. • Implementar práticas de MLOps, LLMOps, CI/CD e automação do ciclo de vida dos modelos. • Participar na criação e otimização de soluções baseadas em vector databases e pesquisa semântica. • Colaborar com equipas de Dados, Arquitetura, Produto e Tecnologia no desenvolvimento de soluções end-to-end. • Monitorizar desempenho, qualidade e disponibilidade das soluções implementadas. • Contribuir para a adoção de boas práticas de desenvolvimento, observabilidade, segurança e Responsible AI. • Acompanhar novas tendências e tecnologias na área de Inteligência Artificial.

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