AI / ML Engineer (m/w/d)
Sie brennen für moderne Softwareentwicklung, innovative Technologien und möchten ein neues Produkt von Grund auf mitgestalten? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Für die Entwicklung einer AI-basierten Cloud-Lösung suchen wir einen erfahrenen (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) , der nicht nur Code schreibt, sondern auch Verantwortung übernimmt – von der Architektur bis zum Betrieb.
Falls Sie Fragen zu diesem Stellenangebot oder weiteren Perspektiven bei PROFI haben sollten, dann wenden Sie sich bitte an Maria Richter unter der Telefonnummer: +49 6151 8290-7725.
- Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
- Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
- Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
- Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
- Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
- Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur
- Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
- Versiert im Umgang mit Agentic AI (Claude)
- Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
- Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren, Testen von ML-Lösungen und Deployment in Produktivumgebungen
- Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
- Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
- Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung
- Deutschkenntnisse auf C1/C2-Niveau (entsprechender Sprachnachweis erforderlich)
- Proven track record shipping AI solutions
Falls Sie Fragen zu diesem Stellenangebot oder weiteren Perspektiven bei PROFI haben sollten, dann wenden Sie sich bitte an Maria Richter unter der Telefonnummer: +49 6151 8290-7725.