AI/ML инженер
Summary
AI/ML engineer at a medical technology and information systems center in Astana: analyze data, train models from classical ML to neural networks, and deploy them to production fully offline in a secure closed environment. Core stack: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Docker; SQL and local LLM deployment are a plus.
Обязанности:
- Анализировать данные, выбирать подходящие архитектуры (от классического ML до нейросетей) и обучать модели
- Искать и тестировать новые подходы и решения, адаптируя их под наши нужды
- Самостоятельно разворачивать модели в продакшн-среде
- Настраивать рабочее окружение и библиотеки в условиях отсутствия прямого доступа к интернету
Требования:
- Уверенное владение Python и ML-стеком (Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- Понимание математики и статистики, стоящую за алгоритмами
- Имеете опыт работы с современными архитектурами (NLP, CV или LLM)
- Умение упаковывать свои решения в Docker (критично для нашего контура)
- Готовность работать полностью оффлайн в защищенной среде
Будет плюсом:
- Опыт развертывания локальных языковых моделей (LLM)
- Навыки оптимизации кода под конкретное железо (GPU)
- Умение работать с SQL-базами данных
Условия:
- Премии к праздникам, KPI, выплаты на оздоровление к отпуску
- Только оффлайн формат работы (строго закрытый контур)
- Работа в стабильном, регламентированном стеке с использованием собственных мощностей (GPU)
- Работа с уникальными данными в защищенной среде
- Стабильность, сильное профессиональное окружение и масштабные задачи
- Строго оффлайн формат работы, локация: г. Астана, Дом министерств
- Официальное оформление в соответствии с ТК РК
- Оплата обучения и сертификаций
- Корпоративные тимбилдинги
- Возможность карьерного роста в стабильной организации