AI Native Developer & QA Engineer (m/w/d)
Summary
Builds AI agents and intelligent controlling features (liquidity forecasts, budget monitoring, fee calculation, automated invoicing) for Projekt PRO's cloud SaaS used by architecture and engineering offices, and owns quality end to end via specs, automated and end-to-end tests. Works AI-natively with tools like Claude Code, Playwright, and agent interfaces such as MCP and LangGraph.
PROJEKT PRO entwickelt Software für das Projekt- und Bürocontrolling von Architektur- und Ingenieurbüros. Mit Controlling NG bauen wir eine neue Cloud-Lösung, die Projektwirtschaftlichkeit, Honorare, Zeiterfassung und Abrechnung intelligent miteinander verbindet.
Unser Entwicklungsteam arbeitet bereits konsequent AI-native: von der Produktspezifikation über die Implementierung bis zur Qualitätssicherung. Jetzt gehen wir einen Schritt weiter und entwickeln KI-Agenten, die unsere Kunden aktiv bei ihrer täglichen Controlling-Arbeit unterstützen.Als AI Native Developer & QA Engineer (m/w/d)entwickelst du diese intelligenten Funktionen, integrierst sie in unsere Cloud-Plattform und stellst sicher, dass Berechnungen, Daten und automatisierte Prozesse zuverlässig funktionieren. Dabei übernimmst du Verantwortung für die gesamte Entwicklung – von der technischen Konzeption bis zur Qualitätssicherung.
- Entwickle KI-Agenten und intelligente Controlling-Funktionen für Liquiditätsprognosen, Budgetüberwachung, Honorarberechnungen und automatisierte Rechnungsplanung.
- Automatisiere manuelle Prozesse wie Zeiterfassung, Rechnungserstellung und die Vorbereitung von Honorarberechnungen.
- Gestalte APIs und MCP-Schnittstellen, über die externe KI-Assistenten und andere Orca-Produkte sicher auf Controlling-Daten zugreifen können.
- Strukturiere komplexe Geschäfts- und Finanzdaten zu Projekten, Kosten, Honoraren und Rechnungen und stelle deren sichere, mandantengetrennte Verarbeitung sicher.
- Verantworte die Qualität deiner Entwicklungen durch klare Spezifikationen, automatisierte Tests, End-to-End-Tests und systematische Evaluationen KI-basierter Funktionen.
- Stelle die fachliche Korrektheit unserer Berechnungen sowie die Einhaltung relevanter Anforderungen wie XRechnung und ZUGFeRD sicher.
- Optimiere unsere AI-native Entwicklungsprozesse und bringe deine Erfahrungen mit AI-Coding-Agents, Testautomatisierung und modernen Engineering-Standards aktiv ins Team ein.
- Du hast mindestens 4 Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung, idealerweise mit produktiven Cloud- oder SaaS-Anwendungen und einem starken Fokus auf Testautomatisierung.
- Du hast bereits LLM-basierte Agenten oder KI-Funktionen entwickelt und produktiv eingesetzt, beispielsweise mit Tool Calling, Retrieval oder mehrstufigen Workflows.
- Du bringst Erfahrung in der Modellierung komplexer Geschäftsdaten mit und verstehst Anforderungen an Berechtigungen, Datenschutz und Mandantentrennung.
- Du arbeitest regelmäßig mit AI-Coding-Tools wie Claude Code, Cursor oder Codex, entwickelst spezifikationsbasiert und überprüfst KI-generierte Ergebnisse systematisch.
- Du beherrschst automatisierte Tests auf unterschiedlichen Ebenen, beispielsweise mit Playwright, sowie CI/CD-Prozesse auf GitHub und legst großen Wert auf die Korrektheit geschäftskritischer Berechnungen.
- Du kennst dich mit modernen Agenten-Frameworks und Schnittstellen wie MCP, A2A oder LangGraph aus und bringst Verständnis für Cloud-Architekturen, Monitoring und sichere KI-Anwendungen mit.
- Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und qualitätsorientiert und verfügst über Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
Gleichzeitig legen wir großen Wert auf eine starke Teamatmosphäre und ein modernes Arbeitsumfeld. Je nach Standort profitierst du zudem von vielfältigen Benefits wie Sport- und Gesundheitsangeboten, gemeinsamen Events, Unterstützung bei Kindergartengebühren und betrieblicher Altersvorsorge.
Bewerbungsprozess
Wir möchten den Prozess transparent, persönlich und zügig gestalten:
- Erstgespräch mit Recruiting
- Fachlicher Austausch mit dem Hiring Manager
- Finales Gespräch und Case Study
Group Talent Acquisition Partner
M: Fabienne.goebel@orca.group