AI-Native Software Engineer (Java/DevOps)
Summary
Builds production-ready AI systems for the insurance industry, transforming an internal AI solution into a multi-tenant SaaS product — developing RAG pipelines, multi-agent orchestration, knowledge-base indexers, and REST/MCP integrations with security, compliance and observability on a Java/DevOps stack.
Als AI Engineer gestalten Sie produktionsreife KI-Systeme zur Lösung realer Businessprobleme im Versicherungsumfeld. Sie arbeiten an der Transformation einer internen KI-Lösung zu einem mandantenfähigen SaaS-Produkt für Versicherungen und kooperieren eng mit Produktmanagement sowie Kundinnen und Kunden. Sie entwickeln KI-Komponenten wie RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Systeme und Integrationen mit bestehenden Datenquellen, um Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance sicherzustellen. Ihre Arbeit treibt den Produkt-Impact in einer regulierten Branche voran und verbindet Fachwissen mit IT-Kompetenz.
Leistungen / Benefits- End-to-end Ownership
- Moderner AI/ML-Stack
- Kleine Teams mit direktem Austausch
- Weiterbildungsmöglichkeiten (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen)
- Flexible Arbeitsmodelle
- Attraktives Vergütungspaket
- Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval
- Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen und intelligentem Routing
- Entwicklung von Knowledge-Base-Indexern für Dokumentation, Code und Business-Daten
- Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP)
- Optimierung der Antwortqualität, Guardrails, Kostenreduktion und Deployment als SaaS mit Security, Compliance, Monitoring und Observability
- Mid-level Fähigkeiten in AI/ML-Umfeld zur Umsetzung des Fokus
- Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden
- Grundkenntnisse in Cloud- und DevOps-Themen sowie Mitarbeit an Architekturentscheidungen
- Deutsch fließend, Englisch B2
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität
- Pragmatische Problemlösung mit Fokus auf Qualität und Time-to-Market
- Neugierde und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld
- RAG-Pipelines und semantische Suche
- Multi-Agenten-Systeme und intelligentes Routing
- Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten