AI-native Software Engineer
Summary
Builds production-grade AI tools (assistants, agents, RAG, structured output) on top of LLM APIs to automate internal processes and contact-center workflows using Python, Vue 3, and modern AI dev tools.
Навыки: LLM. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик.
О компанииНЛ Континент это международная торгово-производственная группа с центром в Новосибирске. У нас собственное производство, реферальная сеть, R&D-лаборатория в Кольцово, 11 складов и 78 розничных магазинов в СНГ и Турции. Компания быстро растёт, и сейчас мы формируем команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения.
Кого ищемСейчас мы развиваем команду внутренней автоматизации Сервисного подразделения и ищем Software Engineer, который умеет превращать LLM в рабочие бизнес-инструменты, а не просто экспериментировать с AI.
Что предстоит делать- Разрабатывать AI-решения для внутренних процессов: ассистентов, агентов, классификацию обращений, извлечение данных и автоматизацию сценариев.
- Работать с LLM API, prompting, structured output, tool calling, RAG и agent workflows.
- Автоматизировать процессы Контактного центра: обработку обращений, подсказки операторам, автоответы.
- Развивать внутреннюю CRM и интеграции между системами.
- Проектировать новые сервисы и дорабатывать существующие.
- Вместе с Product Owner разбирать бизнес-задачи, проверять гипотезы и оценивать результат.
- Использовать и развивать coding agents в ежедневной разработке.
Инженерная база
- 2+ года коммерческой разработки на Python, JavaScript или TypeScript.
- Опыт проектирования и поддержки production-систем.
- Понимание system design.
- Уверенная работа с REST API, интеграциями и SQL.
- Понимание современного frontend и опыт с Vue 3.
- Знание принципов тестирования и сопровождения систем.
Прикладная работа с LLM
- Практический опыт создания приложений поверх LLM API.
- Умение работать с prompts и контекстом.
- Опыт со structured output / JSON Schema, tool calling, RAG.
- Понимание, как строить и надёжно запускать agent workflows в production.
AI-native разработка
- Используете Claude Code, Codex, Cursor или аналоги не только для autocomplete, а для реальных задач разработки.
- Умеете ставить задачи coding agents, давать им контекст и проверять результат.
- Можете декомпозировать задачу, сформировать спецификацию и критерии готовности.
- Умеете ревьюить AI-generated код и сохранять качество кодовой базы.
Продуктовый подход
-
Не ограничиваетесь написанием кода: разбираетесь, зачем делается задача и как понять, что решение действительно работает.
-
Умеете работать с Product Owner и внутренними заказчиками, проверять гипотезы и оценивать результат.
-
Можете объяснить свой подход другим разработчикам и помочь команде эффективнее работать с AI-инструментами.
Будет плюсом
- Понимаете не только как написать решение, но и зачем оно нужно.
- Умеете работать с Product Owner и внутренними заказчиками.
- Можете оценить эффект от запущенного решения и объяснить свой подход команде.
- Обеды за счёт компании
- Формат работы: офис / гибрид/ удаленка по часовому поясу Новосибирска (UTC+7)
- ДМС после испытательного срока
- Продуктовый бонус – 6 000 руб. в месяц на продукцию компании (после испытательного срока)
- Охраняемая подземная парковка
- Офис в Новосибирске 5 минутах от ст.м. Маршала Покрышкина
- Кадровое оформление полностью онлайн через КЭДО – без бумаг и лишних визитов
- А ещё – работу над реальными продуктами с миллионной аудиторией, культуру открытого общения, возможности для профессионального роста и насыщенную внутреннюю жизнь компании