AI 評估與測試助理工程師

【職位亮點】
1. 接觸最前沿技術： 深入參與 NVIDIA Agentic AI 等最先進的生成式 AI與代理技術的落地測試。
2. 發揮關鍵影響力： 把關 AI 應用的邏輯與準確性，確保 AI Agent (代理) 在真實企業場景中的可靠度與安全性。
3. 原廠資源與培訓： 公司提供豐富資源，輔導並全額補助考取 NVIDIA 相關技術認證，提升個人技術含金量。

【工作職責】
1. AI 應用測試與驗證： 針對基於 NVIDIA Agentic AI、大型語言模型 (LLM) 或 RAG (檢索增強生成) 的應用流程進行系統測試、效能測試與邊界測試 (Edge Case Testing)。
2. 自動化測試腳本開發： 使用 Python 撰寫自動化測試腳本，驗證 AI Agent 的工具調用 (Tool Calling) 準確度、推理邏輯與對話上下文連貫性。
3. 模型效能評估 (Evaluation)： 協助建立並維護測試資料集 (Test Dataset)，評估 AI 輸出的品質（如降低幻覺率、回應延遲分析等）。
4. 跨部門協作優化： 與 AI 開發人員、講師團隊密切合作，重現並回報系統缺陷，協助優化 Agent 流程與 Prompt 表現。

【徵才條件】
1. 必備技術： 熟悉 Python 程式語言，具備軟體測試 (QA) 或撰寫自動化測試腳本的基礎經驗。
2. AI 基礎認知： 對生成式 AI (GenAI)、大型語言模型 (LLMs) 及 Prompt Engineering 具備基本理解。
3. 問題解決能力： 具備優秀的邏輯分析與拆解能力，對找出系統漏洞與極端狀況 (Corner cases) 具有高度熱忱與耐心。
4. 跨領域熱忱： 對新技術有極高的熱忱，能主動拆解 NVIDIA 提出的新功能或架構。除了 Agentic AI，若您對 NVIDIA Omniverse 模擬平台或 Robotics (機器人技術) 應用有高度興趣，我們也非常歡迎！

【加分項目】
1. 具備黑客松 (Hackathon)、機器人競賽、AI 相關技術比賽經驗者。
2. 具有 PyTorch 或 TensorFlow 實作經驗者。
3. 英文閱讀能力佳（需閱讀原廠第一手英文教材）。
4. 具 NVIDIA DLI 完課證明。
5. 具 NVIDIA Certified Associate 或 Professional 效期內證書。（如：NCP-AAI, NCP-OUSD, NCP-GENL 等）

【我們提供的資源】
官方認證路徑： 提供完整輔導，助您拿到 NVIDIA、Google等原廠認證證書。